Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc tương tự tại đây:
Mô tả công việc
A. Báo cáo & theo dõi hoạt động kinh doanh (Daily/Weekly)
Xây dựng và duy trì các báo cáo theo dõi KPI theo ngày/tuần/tháng:
user growth, activation, conversion, deposit/invest, NAV, cashflow, churn...
Theo dõi biến động chỉ số, cảnh báo sớm khi có bất thường.
Chuẩn hoá định nghĩa KPI & đảm bảo mọi team dùng chung một "nguồn sự thật" (single source of truth).
B. Phân tích hành vi khách hàng & user journey
Phân tích funnel, cohort, retention, segmentation theo hành vi.
Tìm insight về hành trình người dùng:
đăng ký → KYC → nạp tiền → đầu tư → tái đầu tư/rút
Đưa ra đề xuất cải thiện trải nghiệm và tăng conversion.
C. Phân tích hiệu quả marketing & campaign
Đánh giá hiệu quả các chiến dịch marketing theo kênh:
CPA/CAC, conversion, ROI, cohort quality
Thiết lập format báo cáo chiến dịch chuẩn, giúp team Marketing tối ưu liên tục.
D. Hỗ trợ dự báo dòng tiền đáo hạn (liquidity planning)
Phối hợp với team vận hành/finance để dự đoán dòng tiền ra vào theo kỳ hạn (7/14/30 ngày).
Xây dựng mô hình dự báo đơn giản và dễ vận hành:
rule-based + trend analysis (không yêu cầu ML phức tạp).
E. Hỗ trợ OKRs & báo cáo cho quản trị
Thiết kế report tracking OKRs theo tháng/quý.
Chuẩn hoá format báo cáo cho leadership team.
Yêu cầu
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI.
Kỹ năng mạnh mẽ về phân tích, giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giao tiếp tốt và trình bày thông tin phức tạp một cách rõ ràng và ngắn gọn.
Hiểu biết về các phương pháp thống kê và kỹ thuật khai thác dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu và các kho dữ liệu (Data warehouse).
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh theo năng lực, review lương định kỳ
Không giới hạn ngày nghỉ phép
Được tham gia các chương trình đào tạo phù hợp theo nhu cầu của cá nhân & công ty
Được cung cấp laptop/PC khi làm việc
Văn hóa startup trẻ trung, năng động, không gian làm việc mở
Free snack, bánh kẹo, trà & cafe
Party hàng tháng. Teambuilding, du lịch cùng công ty
Các chế độ khác theo Luật lao động
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 09:00 đến 18:00)
Thời gian làm việc từ T2-T6
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 28/02/2026
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- - Hà Nội: 3 Vũ Phạm Hàm, Phường Yên Hòa
