Mô tả công việc
Chúng tôi đang tìm kiếm Python Developer có từ 3 năm kinh nghiệm, có nền tảng tốt về Backend
development và hiểu biết về Data Engineering để tham gia xây dựng các hệ thống xử lý dữ liệu,
pipeline ETL/ELT, nền tảng phân tích dữ liệu và các dịch vụ backend
phục vụ hệ sinh thái dữ
liệu.
Ứng viên sẽ tham gia phát triển các microservices, xử lý dữ liệu phân tán, tích hợp hệ thống và
tối ưu hiệu năng cho các nền tảng dữ liệu quy mô lớn.
Mô tả công việc
Phát triển và maintain các ứng dụng backend sử dụng Python.
Xây dựng và tối ưu ETL/ELT pipeline xử lý dữ liệu.
Thiết kế và phát triển RESTful APIs / gRPC services.
Làm việc với hệ thống dữ liệu lớn như Data Lake, Data Warehouse hoặc Lakehouse.
Tích hợp các hệ thống messaging/streaming như Kafka, RabbitMQ.
Phát triển các workflow xử lý dữ liệu với Airflow, Apache Beam hoặc tương tự.
Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu, query và luồng xử lý realtime/batch.
Viết unit test, integration test và đảm bảo chất lượng code.
Phối hợp với Data Engineer, DevOps, AI/ML Engineer và Product team trong quá trình
phát triển.
Tham gia thiết kế
kiến trúc hệ thống và review code.
Yêu cầu
Yêu cầu chung
Tốt nghiệp Đại học Chính quy loại Khá trở lên, chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện
tử viễn thông, Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học máy tính... thuộc khối ngành CNTT.
Tiếng Anh tối thiểu TOEIC 550/990 (Chưa yêu cầu có bằng khi tuyển dụng đầu vào).
Yêu cầu cụ thể
Có từ 3 năm kinh nghiệm phát triển với Python.
Thành thạo Python Core, lập trình hướng đối tượng (OOP) và asynchronous programming.
Có kinh nghiệm với ít nhất một framework: FastAPI, Flask hoặc Django.
Có kiến thức hoặc kinh nghiệm về Data Engineering, bao gồm:
o ETL/ELT
o Data Pipeline
o Data Processing
o Batch Processing / Streaming Processing
Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL hoặc NoSQL.
Hiểu biết về REST API và kiến trúc Microservices.
Có kinh nghiệm sử dụng Docker, Git.
Thành thạo môi trường Linux.
Ưu tiên
Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều công nghệ:
o Apache Kafka
o Apache Airflow
o Apache Spark / Flink / Beam
o Trino / Hive
o MinIO / S3 Storage
Hiểu biết về kiến trúc Data Lakehouse
Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn (Big Data) hoặc dữ liệu thời gian thực (Real-time Data)
là một lợi thế.
Quyền lợi
Mức thu nhập cạnh tranh và các khoản lương 6 tháng/năm/ hiệu quả SXKD.
Gói phúc lợi 1500$ năm bao gồm thưởng Tết, thưởng các ngày lễ và nghỉ dưỡng
Nâng cao năng lực qua các khóa đào tạo chuyên sâu, hỗ trợ học và thi chứng chỉ chuyên
môn nghiệp vụ.
Xem xét nâng lương tối thiểu 1 năm 1 lần. Tiếp cận với những cơ hội thăng tiến hấp dẫn.
Chế độ 12 ngày nghỉ lễ, 12 ngày nghỉ phép và 3 ngày nghỉ dưỡng hàng năm.
Tham gia gói bảo hiểm Bảo Việt chăm sóc sức khỏe toàn diện.
Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày, không gian làm việc hiện
đại.
Thưởng thức bữa trưa thơm ngon, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
Làm việc trong các dự án trọng điểm của Tập đoàn với quy mô hệ thống lớn.
Trải nghiệm sự đa văn hóa khi làm việc với nhân sự của Viettel tại hơn 10 quốc gia.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 18:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: EPIC Tower, 19 Duy Tân, Phường Cầu Giấy (quận Cầu Giấy cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 03/07/2026
