Data Scientist

Hà Nội
Thỏa thuận
1 năm kinh nghiệm
Hạn nộp hồ sơ: 30/09/2026 (Còn 31 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
OMess
Nhà tuyển dụng đang online
* Số lượng cần tuyển: 01
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu - Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ - Láng - Hà Nội
* Thời gian làm việc: 8h30 - 17h30 các ngày thứ 2 - thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h đến 13h00)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
  • Phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning/AI phục vụ cho các bài toán liên quan Marketing, Strategy, Customer Growth và các nhu cầu kinh doanh liên quan.
  • Thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu (EDA), trực quan hóa dữ liệu và đưa ra insight hỗ trợ các phòng ban.
  • Xây dựng, lựa chọn và tối ưu các mô hình dự đoán và mô hình khuyến nghị nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh.
  • Tham gia vào việc đóng gói và tự động hóa mô hình thành pipeline (batch/streaming)
  • Hỗ trợ giám sát, theo dõi hiệu suất mô hình, thực hiện tinh chỉnh để đảm bảo tính ổn định và độ chính xác.
  • Làm việc trực tiếp với stakeholders (Product, Marketing, Business) để hiểu yêu cầu và chuyển hóa thành giải pháp khoa học dữ liệu phù hợp.
  • Chủ động học hỏi và áp dụng các công nghệ, kỹ thuật mới trong AI/ML
  • Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của lãnh đạo phòng/ban.
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
  • Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
  • Có trên 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương
  • Thành thạo Python, PySpark và SQL
  • Có kiến thức và kinh nghiệm về các thuật toán Machine Learning (ưu tiên Gradient Boosting, LightGBM, XGBoost); có hiểu biết về Deep Learning là lợi thế.
  • Đã từng tham gia triển khai mô hình vào môi trường production (batch hoặc real-time)
  • Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng: Airflow, Docker, FastAPI/Flask, Kafka.
  • Có khả năng phân tích và chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành insight
  • Tinh thần cầu tiến, ham học hỏi, có trách nhiệm
  • Hiểu biết và có kinh nghiệm về MLflow, CI/CD pipelines và Kubernetes là lợi thế.
  • Am hiểu quy trình MLOps và triển khai end-to-end AI pipeline là lợi thế.
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
  1. Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
  • Mức lương thỏa thuận theo năng lực
  • Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn vào các ngày lễ Tết, lương tháng 13, thưởng dự án, thưởng hiệu quả cá nhân, tập thể...(Theo quy định và chính sách công ty)
  • Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
  • Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
  • Phụ cấp gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
  • Phụ cấp trang điểm cho CBNV nữ
  • Quà tặng các ngày lễ trong năm
  1. Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
  • BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
  • Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
  • Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
  1. Môi trường làm việc hiện đại:
  • Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
  • Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
  • Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, snack)
  1. Phát triển nghề nghiệp:
  • Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
  • Làm việc cùng đội ngũ hơn 700 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi,dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
  • Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
  • Công ty thành lập hơn 14 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường
  1. Hoạt động ngoại khóa phong phú:
  • Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện...
  • Các câu lạc bộ:
  • CLB Cầu lông;
  • CLB Zumba;
  • CLB Yoga;
  • CLB Điền kinh.
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận "Đồng ý" với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
*Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
Fanpage: [protected info]
Add: 22 Láng Hạ, Láng, Hà Nội
Hồ sơ của bạn đã được gửi đi thành công.
Chúng tôi sẽ liên hệ phỏng vấn đối với hồ sơ đạt yêu cầu trong vòng 7 ngày làm việc!
Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ VNPAY.
Bạn đã đồng ý chia sẻ các thông tin các nhân khi ứng tuyển
"Chúng tôi sẽ liên hệ phỏng vấn đối với hồ sơ đạt yêu cầu trong vòng 10 ngày làm việc.
Cảm ơn bạn đã quan tâm và ủng hộ VNPAY"

Thông tin chung

  • Thu nhập: Thỏa thuận

CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)

Xem trang công ty
Địa chỉ công ty: Tầng 8, Số 22, phố Láng Hạ, Phường Láng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
Quy mô: Từ 1000 - 5000 nhân viên
Lĩnh vực: IT phần mềm, Ngân hàng/ Tài Chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Data Engineer (Senior)
CÔNG TY CỔ PHẦN TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN TRUYỀN THÔNG VÀ CÔNG NGHỆ ICOMM VIỆT NAM
up to 50.000.000
Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Chuyên gia/CVCC Vận hành dữ liệu
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Hà Nội, Hồ Chí Minh
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Cạnh tranh
Giảng Viên Công Nghệ Thông Tin/ Khoa Học Máy Tính
Trường Đại học CMC
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đồng Tháp
Trường Đại học CMC
Thương lượng
Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Chuyên gia/CVCC Kiến trúc dữ liệu
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Hà Nội, Hồ Chí Minh
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Cạnh tranh
Khoa học dữ liệu/ Data Scientist
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ QUỐC TẾ MH SOLUTION
Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ QUỐC TẾ MH SOLUTION
Đến 20 triệu VNĐ
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
  • Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
  • Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
  • Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
  • Không yêu cầu trình độ.
  • Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
  • Địa điểm xa văn phòng công ty.
  • Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
  • Tải app, nạp tiền.
  • Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
  • Mô tả công việc chung chung
  • Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
  • Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.