Khoa học dữ liệu - Kỹ sư Khoa học Dữ liệu

Hà Nội
Thỏa thuận
2 năm kinh nghiệm
Hạn nộp hồ sơ: 03/10/2026 (Còn 34 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
OMess
Nhà tuyển dụng đang online

Mô tả công việc

Mô tả công việc
- Phân tích và mô hình hóa bài toán: Làm việc chặt chẽ với các chuyên gia lĩnh vực và các bên liên quan để xác định vấn đề, phân tích yêu cầu và mô hình hóa bài toán kinh doanh thành bài toán khoa học dữ liệu.
- Nghiên cứu và phát triển mô hình: Nghiên cứu các thuật toán, phương pháp AI/ML tiên tiến và đề xuất giải pháp phù hợp cho các bài toán về mạng lưới (ví dụ: dự báo sự cố, tối ưu hóa tài nguyên mạng 4G/5G, phát hiện bất thường).
- Xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình: Tiền xử lý, làm sạch và khám phá dữ liệu. Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning/Deep Learning để đạt được hiệu suất tối ưu.
- Triển khai và vận hành mô hình: Phối hợp với đội ngũ Kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình đã xây dựng vào môi trường production. Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu suất mô hình sau khi triển khai.
- Trình bày và báo cáo: Trực quan hóa dữ liệu, tổng hợp và trình bày các kết quả, insight thu được từ mô hình cho các cấp quản lý và các bên liên quan.
- Hợp tác và cải tiến: Hợp tác chặt chẽ với Kỹ sư Dữ liệu để đảm bảo chất lượng và luồng dữ liệu. Chủ động đóng góp ý tưởng, cải tiến quy trình làm việc của đội nhóm.

Yêu cầu

- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán-Tin, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
- Tiếng Anh: Tối thiểu TOEIC 650 hoặc tương đương.
- Kiến thức vững chắc về Toán và Xác suất Thống kê cho Khoa học dữ liệu.
- Thành thạo lập trình Python và các thư viện cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) sử dụng Spark.
- Hiểu sâu về các thuật toán Machine Learning cổ điển và các khái niệm Deep Learning.
- Kỹ năng sử dụng SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
- Đam mê học hỏi, cập nhật công nghệ mới liên tục.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, C++.
- Có kinh nghiệm thực tế với các framework Deep Learning như TensorFlow hoặc PyTorch.
- Có kiến thức hoặc kinh nghiệm về MLOps (Docker, CI/CD, MLflow).
- Đặc biệt ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm hoặc kiến thức về lĩnh vực viễn thông, mạng 4G/5G.
- Kỹ năng trình bày và thuyết phục tốt.

Thông tin khác

Ngành nghề
Công nghệ thông tin
Cấp bậc
Lương
0
-
0
Mã công việc
TVN234841_2542
Số lượng người cần tuyển
1

Thông tin chung

  • Thu nhập: 0 - 0

Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội

Xem trang công ty
Địa chỉ công ty: Lô B1C, Cụm sản xuất tiểu thủ công nghiệp và công nghiệp nhỏ, phường Dịch Vọng Hậu, quận Cầu Giấy, TP Hà Nội
Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
Lĩnh vực: Điện tử viễn thông
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Chuyên viên phân tích dữ liệu - Business Analyst
TỔNG CÔNG TY DỊCH VỤ VIỄN THÔNG (VNPT VINAPHONE)
Hà Nội, Hồ Chí Minh
TỔNG CÔNG TY DỊCH VỤ VIỄN THÔNG (VNPT VINAPHONE)
Thu nhập từ 400 đến 650 tr
Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Chuyên gia/CVCC Vận hành dữ liệu
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Hà Nội, Hồ Chí Minh
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Cạnh tranh
Data Platform Engineer
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG GTEL
Hà Nội
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG GTEL
20 - 60 triệu
Data Science
Tổng công ty Bưu điện Việt Nam (VNPost )
Hà Nội
Tổng công ty Bưu điện Việt Nam (VNPost )
Thương lượng
Giảng Viên Công Nghệ Thông Tin/ Khoa Học Máy Tính
Trường Đại học CMC
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Đồng Tháp
Trường Đại học CMC
Thương lượng
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
  • Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
  • Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
  • Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
  • Không yêu cầu trình độ.
  • Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
  • Địa điểm xa văn phòng công ty.
  • Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
  • Tải app, nạp tiền.
  • Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
  • Mô tả công việc chung chung
  • Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
  • Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.