Mô tả công việc
- Phân tích và mô hình hóa bài toán: Làm việc chặt chẽ với các chuyên gia lĩnh vực và các bên liên quan để xác định vấn đề, phân tích yêu cầu và mô hình hóa bài toán kinh doanh thành bài toán khoa học dữ liệu.
- Nghiên cứu và phát triển mô hình: Nghiên cứu các thuật toán, phương pháp AI/ML tiên tiến và đề xuất giải pháp phù hợp cho các bài toán về mạng lưới (ví dụ: dự báo sự cố, tối ưu hóa tài nguyên mạng 4G/5G, phát hiện bất thường).
- Xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình: Tiền xử lý, làm sạch và khám phá dữ liệu. Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning/Deep Learning để đạt được hiệu suất tối ưu.
- Triển khai và vận hành mô hình: Phối hợp với đội ngũ
Kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình đã xây dựng vào môi trường production. Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu suất mô hình sau khi triển khai.
- Trình bày và báo cáo: Trực quan hóa dữ liệu, tổng hợp và trình bày các kết quả, insight thu được từ mô hình cho các cấp quản lý và các bên liên quan.
- Hợp tác và cải tiến: Hợp tác chặt chẽ với Kỹ sư Dữ liệu để đảm bảo chất lượng và luồng dữ liệu. Chủ động đóng góp ý tưởng, cải tiến quy trình làm việc của đội nhóm.
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán-Tin, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
-
Tiếng Anh: Tối thiểu TOEIC 650 hoặc tương đương.
- Kiến thức vững chắc về Toán và Xác suất Thống kê cho Khoa học dữ liệu.
- Thành thạo
lập trình Python và các thư viện cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) sử dụng Spark.
- Hiểu sâu về các thuật toán Machine Learning cổ điển và các khái niệm Deep Learning.
- Kỹ năng sử dụng SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
- Đam mê học hỏi, cập nhật công nghệ mới liên tục.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, C++.
- Có kinh nghiệm thực tế với các framework Deep Learning như TensorFlow hoặc PyTorch.
- Có kiến thức hoặc kinh nghiệm về MLOps (Docker, CI/CD, MLflow).
- Đặc biệt ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm hoặc kiến thức về lĩnh vực viễn thông, mạng 4G/5G.
- Kỹ năng trình bày và thuyết phục tốt.
