Khoa học dữ liệu - Kỹ sư Khoa học Dữ liệu
Hạn nộp hồ sơ: 03/10/2026 (Còn 34 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Mô tả công việc
- Phân tích và mô hình hóa bài toán: Làm việc chặt chẽ với các chuyên gia lĩnh vực và các bên liên quan để xác định vấn đề, phân tích yêu cầu và mô hình hóa bài toán kinh doanh thành bài toán khoa học dữ liệu.
- Nghiên cứu và phát triển mô hình: Nghiên cứu các thuật toán, phương pháp AI/ML tiên tiến và đề xuất giải pháp phù hợp cho các bài toán về mạng lưới (ví dụ: dự báo sự cố, tối ưu hóa tài nguyên mạng 4G/5G, phát hiện bất thường).
- Xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình: Tiền xử lý, làm sạch và khám phá dữ liệu. Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning/Deep Learning để đạt được hiệu suất tối ưu.
- Triển khai và vận hành mô hình: Phối hợp với đội ngũ Kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình đã xây dựng vào môi trường production. Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu suất mô hình sau khi triển khai.
- Trình bày và báo cáo: Trực quan hóa dữ liệu, tổng hợp và trình bày các kết quả, insight thu được từ mô hình cho các cấp quản lý và các bên liên quan.
- Hợp tác và cải tiến: Hợp tác chặt chẽ với Kỹ sư Dữ liệu để đảm bảo chất lượng và luồng dữ liệu. Chủ động đóng góp ý tưởng, cải tiến quy trình làm việc của đội nhóm.
- Phân tích và mô hình hóa bài toán: Làm việc chặt chẽ với các chuyên gia lĩnh vực và các bên liên quan để xác định vấn đề, phân tích yêu cầu và mô hình hóa bài toán kinh doanh thành bài toán khoa học dữ liệu.
- Nghiên cứu và phát triển mô hình: Nghiên cứu các thuật toán, phương pháp AI/ML tiên tiến và đề xuất giải pháp phù hợp cho các bài toán về mạng lưới (ví dụ: dự báo sự cố, tối ưu hóa tài nguyên mạng 4G/5G, phát hiện bất thường).
- Xây dựng, huấn luyện và đánh giá mô hình: Tiền xử lý, làm sạch và khám phá dữ liệu. Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning/Deep Learning để đạt được hiệu suất tối ưu.
- Triển khai và vận hành mô hình: Phối hợp với đội ngũ Kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình đã xây dựng vào môi trường production. Theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu suất mô hình sau khi triển khai.
- Trình bày và báo cáo: Trực quan hóa dữ liệu, tổng hợp và trình bày các kết quả, insight thu được từ mô hình cho các cấp quản lý và các bên liên quan.
- Hợp tác và cải tiến: Hợp tác chặt chẽ với Kỹ sư Dữ liệu để đảm bảo chất lượng và luồng dữ liệu. Chủ động đóng góp ý tưởng, cải tiến quy trình làm việc của đội nhóm.
Yêu cầu
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán-Tin, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
- Tiếng Anh: Tối thiểu TOEIC 650 hoặc tương đương.
- Kiến thức vững chắc về Toán và Xác suất Thống kê cho Khoa học dữ liệu.
- Thành thạo lập trình Python và các thư viện cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) sử dụng Spark.
- Hiểu sâu về các thuật toán Machine Learning cổ điển và các khái niệm Deep Learning.
- Kỹ năng sử dụng SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
- Đam mê học hỏi, cập nhật công nghệ mới liên tục.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, C++.
- Có kinh nghiệm thực tế với các framework Deep Learning như TensorFlow hoặc PyTorch.
- Có kiến thức hoặc kinh nghiệm về MLOps (Docker, CI/CD, MLflow).
- Đặc biệt ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm hoặc kiến thức về lĩnh vực viễn thông, mạng 4G/5G.
- Kỹ năng trình bày và thuyết phục tốt.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
- Tiếng Anh: Tối thiểu TOEIC 650 hoặc tương đương.
- Kiến thức vững chắc về Toán và Xác suất Thống kê cho Khoa học dữ liệu.
- Thành thạo lập trình Python và các thư viện cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) sử dụng Spark.
- Hiểu sâu về các thuật toán Machine Learning cổ điển và các khái niệm Deep Learning.
- Kỹ năng sử dụng SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
- Đam mê học hỏi, cập nhật công nghệ mới liên tục.
- Thành thạo nhiều ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, C++.
- Có kinh nghiệm thực tế với các framework Deep Learning như TensorFlow hoặc PyTorch.
- Có kiến thức hoặc kinh nghiệm về MLOps (Docker, CI/CD, MLflow).
- Đặc biệt ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm hoặc kiến thức về lĩnh vực viễn thông, mạng 4G/5G.
- Kỹ năng trình bày và thuyết phục tốt.
Thông tin khác
Ngành nghề
Công nghệ thông tin
Cấp bậc
Lương
0
-
0
Mã công việc
TVN234841_2542
Số lượng người cần tuyển
1
Công nghệ thông tin
Cấp bậc
Lương
0
-
0
Mã công việc
TVN234841_2542
Số lượng người cần tuyển
1
Thông tin chung
- Thu nhập: 0 - 0
Việc làm tương tự khác
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam VNPT
Hà Nội
Thương lượng
Tổng Công ty Mạng lưới Viettel - Chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Lô B1C, Cụm sản xuất tiểu thủ công nghiệp và công nghiệp nhỏ, phường Dịch Vọng Hậu, quận Cầu Giấy, TP Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
- Lĩnh vực: Điện tử viễn thông
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu