Data Scientist
Hạn nộp hồ sơ: 30/09/2026 (Còn 36 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
📍 Work Location: 98 Hoang Quoc Viet, Cau Giay, Hanoi
🕒 Working Hours: 8:30 AM - 5:30 PM (Monday to Friday)
💰 Salary Range: VND 30-70 million
What You'll Do:
- Design and operate scalable, secure ML platform infrastructure supporting offline training, batch scoring, and real-time inference.
- Build and maintain core ML platform services such as model registry, versioning, champion/challenger workflows, feature ingestion and serving, and deployment orchestration.
- Standardize ML workflows from experiment → approval → production.
- Build and maintain CI/CD pipelines for ML and platform components, including automated deployment, environment promotion (UAT → Production), rollback, and recovery.
- Deploy and operate model serving systems via REST / gRPC APIs and batch scoring pipelines.
- Support advanced deployment strategies such as shadow, canary, and A/B testing.
- Ensure low latency, high availability, and strong observability for scoring services.
- Collaborate with Data Engineering teams to build and operate offline and online Feature Stores, ensuring feature consistency between training and serving.
- Design and implement monitoring for model performance, data quality, feature stability, and system health.
- Build early-warning mechanisms for model decay, data drift, and production anomalies.
- Support model governance, auditability, and compliance in credit-risk contexts.
- Work closely with Data Scientists, Risk, Fraud, Backend, and Infrastructure teams.
- Enable Data Science teams to move from notebook to production safely.
What We're Looking For:
- Proven experience as an ML Platform Engineer, MLOps Engineer, or Platform / Software Engineer working with ML systems.
- Strong Python skills for platform services, automation, and ML tooling.
- Solid understanding of the ML lifecycle in production environments.
- Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).
- Experience building and operating production APIs (FastAPI, gRPC).
- Strong understanding of batch and real-time scoring systems.
- Familiarity with CI/CD pipelines and infrastructure-as-code mindset.
- Strong system-thinking, with ability to design scalable, observable, and governed platforms.
- Excellent communication skills and strong ownership mindset.
Tech Stack (at a glance)
- Data & Storage: MinIO, Iceberg, ClickHouse
- Processing: Spark, Polars, Airflow, Pathway
- ML & MLOps: [protected info], MLflow
- Serving: FastAPI / gRPC
- Platform: Docker, Kubernetes, CI/CD (Git-based)
- Monitoring & Governance: Prometheus, Grafana, model & data observability
Nice to Have (Bonus)
- Experience in credit scoring, risk, fraud, or financial services.
- Experience with Feature Stores and Lakehouse-style data platforms.
- Experience with streaming or real-time data systems.
- Knowledge of model governance, approval workflows, and A/B testing for
- decision systems.
Why Join VC Scoring Team
- Build the core ML platform powering real financial decisions.
- Work on production-grade ML systems with high impact and responsibility.
- Own architectural decisions and influence long-term platform strategy.
- Collaborate with strong Data, Risk, and Engineering teams.
Thông tin chung
- Thu nhập: Thương lượng
Việc làm tương tự khác
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Công ty Cổ phần Dịch vụ Thương mại Tổng hợp WinCommerce - Chuỗi Hệ Thống Siêu Thị WinMart
Hà Nội, Hải Phòng
Cạnh tranh
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Thương lượng
Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam - Vietcombank
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Cạnh tranh
Văn phòng đại diện công ty TNHH tập đoàn GFT
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Thỏa Thuận
Công Ty Tài Chính Cổ Phần Tín Việt (VietCredit)
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 9, Tòa nhà V.E., số 98 đường Hoàng Quốc Việt, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
- Quy mô: Từ 1000 - 5000 nhân viên
- Lĩnh vực: Kinh doanh, Ngân hàng/ Tài Chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu