Data Scientist

Hà Nội
Thỏa thuận
Toàn thời gian
Hạn nộp hồ sơ: 30/09/2026 (Còn 36 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
OMess
Nhà tuyển dụng đang online
📍 Work Location: 98 Hoang Quoc Viet, Cau Giay, Hanoi
🕒 Working Hours: 8:30 AM - 5:30 PM (Monday to Friday)
💰 Salary Range: VND 30-70 million
What You'll Do:
  • Design and operate scalable, secure ML platform infrastructure supporting offline training, batch scoring, and real-time inference.
  • Build and maintain core ML platform services such as model registry, versioning, champion/challenger workflows, feature ingestion and serving, and deployment orchestration.
  • Standardize ML workflows from experiment → approval → production.
  • Build and maintain CI/CD pipelines for ML and platform components, including automated deployment, environment promotion (UAT → Production), rollback, and recovery.
  • Deploy and operate model serving systems via REST / gRPC APIs and batch scoring pipelines.
  • Support advanced deployment strategies such as shadow, canary, and A/B testing.
  • Ensure low latency, high availability, and strong observability for scoring services.
  • Collaborate with Data Engineering teams to build and operate offline and online Feature Stores, ensuring feature consistency between training and serving.
  • Design and implement monitoring for model performance, data quality, feature stability, and system health.
  • Build early-warning mechanisms for model decay, data drift, and production anomalies.
  • Support model governance, auditability, and compliance in credit-risk contexts.
  • Work closely with Data Scientists, Risk, Fraud, Backend, and Infrastructure teams.
  • Enable Data Science teams to move from notebook to production safely.
What We're Looking For:
  • Proven experience as an ML Platform Engineer, MLOps Engineer, or Platform / Software Engineer working with ML systems.
  • Strong Python skills for platform services, automation, and ML tooling.
  • Solid understanding of the ML lifecycle in production environments.
  • Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).
  • Experience building and operating production APIs (FastAPI, gRPC).
  • Strong understanding of batch and real-time scoring systems.
  • Familiarity with CI/CD pipelines and infrastructure-as-code mindset.
  • Strong system-thinking, with ability to design scalable, observable, and governed platforms.
  • Excellent communication skills and strong ownership mindset.
Tech Stack (at a glance)
  • Data & Storage: MinIO, Iceberg, ClickHouse
  • Processing: Spark, Polars, Airflow, Pathway
  • ML & MLOps: [protected info], MLflow
  • Serving: FastAPI / gRPC
  • Platform: Docker, Kubernetes, CI/CD (Git-based)
  • Monitoring & Governance: Prometheus, Grafana, model & data observability
Nice to Have (Bonus)
  • Experience in credit scoring, risk, fraud, or financial services.
  • Experience with Feature Stores and Lakehouse-style data platforms.
  • Experience with streaming or real-time data systems.
  • Knowledge of model governance, approval workflows, and A/B testing for
  • decision systems.
Why Join VC Scoring Team
  • Build the core ML platform powering real financial decisions.
  • Work on production-grade ML systems with high impact and responsibility.
  • Own architectural decisions and influence long-term platform strategy.
  • Collaborate with strong Data, Risk, and Engineering teams.

Thông tin chung

  • Thu nhập: Thương lượng
Việc làm tương tự khác

Công Ty Tài Chính Cổ Phần Tín Việt (VietCredit)

Xem trang công ty
Địa chỉ công ty: Tầng 9, Tòa nhà V.E., số 98 đường Hoàng Quốc Việt, Thành phố Hà Nội, Việt Nam
Quy mô: Từ 1000 - 5000 nhân viên
Lĩnh vực: Kinh doanh, Ngân hàng/ Tài Chính
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
Data Science
TỔNG CÔNG TY VIỄN THÔNG VIETTEL - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘ
Hà Nội
TỔNG CÔNG TY VIỄN THÔNG VIETTEL - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘ
0 - 0
Human Resources Business Partner
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Thương lượng
Product & Technology Transfer Officer
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Hà Nội
Công Ty TNHH Giáo Dục Và Đào Tạo Vinacademy
Thương lượng
Data Scientist
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
Hà Nội
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP THANH TOÁN VIỆT NAM (VNPAY)
Thỏa thuận
Data Engineer
TỔNG CÔNG TY VIỄN THÔNG VIETTEL - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘ
Hà Nội
TỔNG CÔNG TY VIỄN THÔNG VIETTEL - CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘ
0 - 0
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
  • Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
  • Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
  • Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
  • Không yêu cầu trình độ.
  • Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
  • Địa điểm xa văn phòng công ty.
  • Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
  • Tải app, nạp tiền.
  • Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
  • Mô tả công việc chung chung
  • Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
  • Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.