Mô tả công việc
Nghiên cứu và định hướng giải pháp AI
Nghiên cứu công nghệ AI mới và đánh giá khả năng ứng dụng vào sản phẩm, dự án doanh nghiệp.
Định hướng kiến trúc giải pháp AI cho các bài toán:
Generative AI
AI Agent / Multi-Agent
RAG (Retrieval Augmented Generation)
NLP
Computer Vision
OCR
AI Analytics
AI Automation
AI Monitoring
Đề xuất chiến lược AI phù hợp với bài toán khách hàng.
Đánh giá tính khả thi về kỹ thuật, chi phí vận hành và hiệu quả đầu tư của giải pháp AI.
Thiết kế và tối ưu hệ thống AI
Thiết kế giải pháp AI Production:
AI Chatbot
Enterprise Knowledge Platform
AI Agent Workflow
Document AI
AI Search
AI phân tích dữ liệu
Xây dựng chiến lược:
Prompt Engineering
Context Engineering
Model Routing
AI Guardrail
Evaluation Framework
Thiết kế pipeline AI:
Data Ingestion
Chunking
Embedding
Vector Search
Reranking
Citation
Feedback Loop
Định nghĩa tiêu chuẩn chất lượng AI.
AI Evaluation và Benchmark
Xây dựng framework đánh giá AI:
Accuracy
Recall
Precision
Hallucination Rate
Response Quality
Groundedness
Latency
Cost Efficiency
Xây dựng bộ benchmark AI.
Đánh giá và so sánh:
LLM
Embedding Model
Retrieval Strategy
Prompt Strategy
Thiết lập quy trình kiểm thử AI.
Technical Leadership
Review giải pháp kỹ thuật của đội AI.
Hướng dẫn và mentoring:
AI Specialist
AI EngineerData AnalystPhối hợp với:
Presale
BA
Product Manager
AI Engineer
Data Engineer
Hỗ trợ demo giải pháp AI cho khách hàng.
Tham gia tư vấn kỹ thuật và hồ sơ đề xuất giải pháp.
Nghiên cứu và đổi mới
Theo dõi công nghệ AI mới:
LLM
Agent Framework
Open-source AI
AI Infrastructure
Đề xuất chiến lược nâng cấp nền tảng AI.
Thúc đẩy tiêu chuẩn AI nội bộ.
Yêu cầu
Yêu cầu ứng viên
Chuyên môn
Tốt nghiệp Đại học trở lên:
CNTT
Khoa học máy tính
Trí tuệ nhân tạo
Khoa học dữ liệu
Toán tin
Hoặc ngành liên quan
Có từ 4-6 năm kinh nghiệm CNTT, trong đó:
Tối thiểu 2 năm AI / Machine Learning / GenAI.
Kỹ năng kỹ thuật
AI / Machine Learning
Có kinh nghiệm:
NLP
Machine Learning
LLM
Embedding Model
Prompt Engineering
Fine-tuning
Model Evaluation
GenAI Stack
Có kinh nghiệm thực tế:
LangChain
LlamaIndex
OpenAI API
Open-source LLM
AI Agent Framework
MCP Protocol
RAG Production
Database và Data
Có hiểu biết:
PostgreSQL
Vector Database:
PGVector
Milvus
Qdrant
Supabase
ETL Pipeline
Data Processing
Infrastructure
Có hiểu biết:
Docker
Linux
GPU Deployment
API Integration
Cloud cơ bản
Ưu tiên
Ưu tiên ứng viên từng tham gia:
RAG Production.
AI Platform doanh nghiệp.
AI Evaluation Framework.
Fine-tuning Open-source Model.
AI Agent Production.
MLOps.
Benchmark LLM.
AI Governance.
AI lĩnh vực:
Phá lý
Ngân hàng - Tài chính
Sản xuất
Truy xuất nguồn gốc
Phân tích dữ liệu
Giám sát dữ liệu không gian mạng
Quyền lợi
Quyền lợi
Lương: hấp dẫn
Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.
Nghỉ phép: 12 ngày/năm
Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm Bảo Việt cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
Thu nhập: lương tháng 13; thưởng theo dự án, thưởng theo kết quả kinh doanh và mức độ đóng góp; thưởng theo năng lực và mức độ hoàn thành công việc của từng thành viên đánh giá hàng tháng và trả thưởng theo quý; thưởng các ngày lễ lớn.
Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
Chính sách đào tạo về chuyên môn, nghiệp vụ và kỹ năng cho nhân viên. Hỗ trợ 100% kinh phí học và thi các chứng chỉ chuyên môn.
Thông tin khác
Thời gian làm việc:
Từ Thứ 2 đến Thứ 6 ([protected info])
Thông tin chung
Nơi làm việc
- VIWASEEN BUILDING, Tố Hữu, Trung Văn, Nam Từ Liêm, Hà Nội
- (Trước sáp nhập: Nam Từ Liêm, Hà Nội | Sau sáp nhập: Đại Mỗ, Hà Nội)
- 1. VIWASEEN BUILDING, Tố Hữu, Trung Văn, Nam Từ Liêm, Hà Nội
- (Trước sáp nhập: Nam Từ Liêm, Hà Nội | Sau sáp nhập: Đại Mỗ, Hà Nội)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 11/07/2026
