Mô tả công việc
MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC
Là người đầu tiên bắt đầu từ việc chuẩn hóa dữ liệu kinh doanh phân tán (từ nền tảng AWING, Excel, Jira) thành một hệ thống CRM tinh gọn kết hợp Lark Base/ PowerBI, và sẽ là cầu nối giúp các phòng ban ra quyết định dựa trên dữ liệu. Đây là cơ hội xây dựng nền móng cho bộ phận Business Intelligence và phát triển lên vị trí Quản lý bộ phận này trong tương lai.
NHIỆM VỤ CỤ THỂ
1. Truy xuất & Xử lý Dữ liệu
· Truy xuất, rà soát & làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn: database nội bộ, API, CRM và các nền tảng riêng của AWING, ban đầu tập trung vào 06 nhóm dữ liệu cơ bản gồm: Client, Brand, Contact, Staff, Contract, Campaign, sau đó tiến đến các nhóm dữ liệu lớn gồm: User, Engagement
· Phát triển và duy trì script SQL/Python
phục vụ truy xuất và biến đổi dữ liệu định kỳ.
· Xây dựng pipeline tự động hóa để giảm thiểu xử lý thủ công lặp lại.
2. Phân tích & Báo cáo Kinh doanh
· Xây dựng báo cáo định kỳ có thể kèm dashboard trực quan (Power BI / Google Looker Studio/ Larkbasse) nhằm quản lý KPI/ OKR, thực hiện đối soát & chi trả.
· Phân tích xu hướng, phát hiện bất thường và đưa ra khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
· Chuẩn hóa việc nhập liệu đầu vào qua Form, Cloud Spreadsheet & Lark Base
3. Phối hợp Đa Phòng ban
· Làm việc trực tiếp với các Head/Lead để thu thập yêu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp phân tích phù hợp.
· Hỗ trợ team HCD và các phòng ban khác trong các phân tích ad-hoc, trình bày insight rõ ràng cho người không chuyên về data.
· Đóng vai trò tư vấn nội bộ về cách đọc và sử dụng dữ liệu trong từng bộ phận.
4. Tự động hóa & Hệ thống (Advance)
· Đề xuất
kiến trúc dữ liệu phù hợp với quy mô và giai đoạn phát triển hiện tại của AWING.
· Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn qua API, webhook hoặc ETL; tự động hóa quy trình xuất báo cáo và alert.
· Xây dựng tài liệu hóa hệ thống để đảm bảo tính kế thừa khi team mở rộng.
Yêu cầu
· Tối thiểu 3 năm làm việc ở vị trí Data Analyst, Business Intelligence, Sales Operations hoặc Commercial Analyst. Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong ngành AdTech, Agency hoặc Media
· Kỹ năng dữ liệu & công cụ: Thành thạo Excel / Google Sheets (Query, Array Formula, Pivot, VBA/App Script cơ bản); Có kinh nghiệm thiết lập cơ sở dữ liệu trên các nền tảng No-code/Low-code như Lark Base (hoặc Airtable, Notion); Có kỹ năng SQL tốt để truy vấn dữ liệu từ data warehouse; Có kinh nghiệm xây dựng data pipeline hoặc automation workflow (như Python, n8n, Airflow, Python script ...) là lợi thế; Thành thạo công cụ trực quan hóa dữ liệu: Google Looker Studio, Power BI hoặc hệ thống Dashboard của Larksuite
· Tư duy Kinh doanh: Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu & chỉ số kinh doanh, quy trình Sales Pipeline, Media Plan, chiết khấu (discount), chính sách bán hàng (FOC) và cách ghi nhận doanh thu
· Kỹ năng mềm: Tính cách tỉ mỉ (để xử lý lệch số), có khả năng giao tiếp, làm việc liên phòng ban (Sales, Tech, HR, Kế toán) để thúc đẩy mọi người tuân thủ nhập liệu & khai thác dữ liệu.
Quyền lợi
· Lương cứng: 25,000,000 - 35,000,000
· Phụ cấp ăn trưa: VND 1.200.000/tháng.
·· Thưởng lương tháng 13.
· Thưởng incentive theo kết quả chung toàn công ty.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 09:00 đến 18:30)
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 09:00 đến 18:00)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: số 9 Đào Duy Anh, Phường Kim Liên (quận Đống Đa cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 31/07/2026
