Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
Xây dựng
Kiến trúc Lakehouse: Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa kiến trúc Data Lakehouse trên nền tảng AWS, kết hợp sự linh hoạt của Data Lake và khả năng quản trị của Data Warehouse.
Streaming & Real-time Processing: Xây dựng và vận hành các luồng dữ liệu Streaming (Kafka, Kinesis, Flink) để xử lý dữ liệu giao dịch thời gian thực cho hệ thống Loyalty/Fintech.
Vận hành trên K8s: Triển khai và quản lý các dịch vụ dữ liệu trên môi trường Kubernetes (K8s/EKS), đảm bảo khả năng mở rộng và tính sẵn sàng cao.
Automation & CI/CD: Thiết lập và duy trì pipeline CI/CD cho các dự án dữ liệu, tự động hóa việc kiểm thử và triển khai (Deployment).
Quản trị Pipeline: Xây dựng, tối ưu và vận hành các pipeline ETL/ELT trên AWS (Glue, Lambda, Athena...).
Thiết kế Data Model: Thiết kế data model (Staging, Atomic, Data Mart, Semantic Layer)
phục vụ BI, báo cáo tuân thủ ngân hàng và các hệ thống hạ nguồn.
Hợp tác & Support: Phối hợp với Data Expert/BA để triển khai giải pháp theo nghiệp vụ; thực hiện troubleshooting sự cố Level 3.
Yêu cầu
Kinh nghiệm: Có từ 5 năm kinh nghiệm Data Engineer. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Fintech/Ngân hàng/Ecommerce/Loyalty
Data Lakehouse: Có kinh nghiệm thực tế triển khai Lakehouse với các định dạng bảng hiện đại như Apache Iceberg, Delta Lake, hoặc Apache Hudi.
Techstack Streaming: Thành thạo các công nghệ Streaming (Kafka, Spark Streaming, Flink) và giải pháp xử lý Real-time.
Infrastructure & DevOps:
Có kinh nghiệm làm việc với Kubernetes (K8s) hoặc Docker Swarm.
Thành thạo CI/CD techstack (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) và IaC (Terraform/CloudFormation).
AWS Cloud: Kinh nghiệm thực tế với Glue, Lambda, S3, Redshift, RDS, DynamoDB, Athena, EMR.
Lập trình & Dữ liệu:
Thành thạo SQL (tuning query phức tạp) và các hệ quản trị CSDL: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL.
Kỹ năng lập trình tốt với Python (ưu tiên), Java hoặc Scala.
Khác: Đọc/viết
Tiếng Anh tốt (bắt buộc). Tư duy logic mạnh, cẩn thận với dữ liệu tài chính.
Quyền lợi
Thu nhập cạnh tranh, gói lương 16-18 tháng/năm (gross).
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp VPBank Care ngay sau khi ký HĐ chính thức.
Làm việc từ Thứ 2 - Thứ 6, giờ linh hoạt (8:00 - 9:00), nghỉ trưa 1.5h.
Thưởng các dịp lễ lớn: 30/4, 2/9, Tết Dương lịch, Tết Âm lịch...
Phụ cấp ăn trưa hàng ngày, hỗ trợ gửi xe hàng tháng.
Nhiều ưu đãi/quà tặng từ đối tác (Shopee, Highlands, KFC, Phê La...).
Teambuilding hàng quý, du lịch hàng năm.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:00)
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: [protected info]
- Thu nhập: Thoả thuận
Nơi làm việc
- - Hà Nội: VPBank số 5 Điện Biên Phủ, Phường Cửa Nam (quận Hoàn Kiếm cũ)
