Senior DevOps / SRE / Platform Engineer - TVPL AI Workspace

4. Kinh nghiệm:
1) Nhiều năm kinh nghiệm DevOps / SRE / Platform Engineering / Infrastructure Engineering;
2) Đã từng vận hành hệ thống production có người dùng thật, không chỉ dựng môi trường thử nghiệm;
3) Có kinh nghiệm Docker, Ubuntu/Linux server, networking, reverse proxy, load balancing, CI/CD và automation;
4) Có kinh nghiệm Kubernetes hoặc container orchestration trong môi trường production hoặc gần production;
5) Có kinh nghiệm monitoring/logging/alerting, xử lý incident, backup/restore và tối ưu hiệu năng hệ thống;
6) Có khả năng viết script hoặc code hỗ trợ vận hành bằng Bash, Python, Go hoặc ngôn ngữ tương đương;
7) Ưu tiên ứng viên đã làm SaaS, B2B platform, fintech, legaltech, AI platform, data platform hoặc hệ thống có yêu cầu bảo mật cao.
Năng lực kỹ thuật
Ứng viên cần có kinh nghiệm với:
1) Ubuntu Server/Linux server, networking, firewall, VPN, DNS, SSL/TLS, reverse proxy, load balancer;
2) Docker, Kubernetes, Helm hoặc công cụ orchestration tương đương;
3) CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD hoặc công cụ tương đương;
4) Monitoring/logging/tracing: Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Loki, Jaeger hoặc tương đương;
5) Database/service operations: SQL Server, PostgreSQL, Redis, message queue, object storage, vector database hoặc service dữ liệu tương đương;
6) Security operations: secret management, least privilege, audit log, backup encryption, vulnerability scanning, access control;
7) Cloud/on-premise/hybrid infrastructure; biết cân đối giữa cloud, server vật lý, GPU server và chi phí vận hành.
Kỹ năng hệ thống
Ứng viên cần giỏi:
1) Production operations (vận hành hệ thống chạy thật);
2) Reliability engineering (thiết kế hệ thống ổn định, có cảnh báo và có phương án phục hồi);
3) DevSecOps (gắn bảo mật vào quy trình phát triển và vận hành);
4) SaaS platform engineering (xây nền tảng cho nhiều team cùng phát triển/deploy/vận hành);
5) Cost control (kiểm soát chi phí server, GPU, API, token và tài nguyên AI);
6) Documentation & knowledge transfer (viết tài liệu, đào tạo và bàn giao được cho đội hiện hữu).
Tư duy sản phẩm
1) DevOps/SRE không phải chỉ cài server, mà là giúp sản phẩm chạy thật, ổn định thật, bảo mật thật và scale được;
2) TVPL AI Workspace và CDP xử lý dữ liệu pháp lý nhạy cảm nên logging, phân quyền, backup, audit và kiểm soát truy cập phải được thiết kế từ đầu;
3) Có thể làm việc với đội cũ đã vận hành server TVPL nhiều năm, tôn trọng kinh nghiệm hiện hữu và nâng đội lên chuẩn mới;
4) Biết ưu tiên việc quan trọng: Production safety, bảo mật, tốc độ release, khả năng rollback, cost và trải nghiệm người dùng;
5) Muốn xây một nền tảng AI pháp luật dùng thật cho thị trường Việt Nam, không chỉ làm hệ thống đẹp trên sơ đồ.
5. Điểm cộng
Ứng viên có lợi thế nếu:
1) Đã vận hành Kubernetes production cho hệ thống có traffic thật;
2) Từng làm SRE/Platform Engineer cho SaaS, AI SaaS, fintech, legaltech hoặc enterprise software;
3) Có kinh nghiệm GPU server chạy Ubuntu/Linux, NVIDIA driver/CUDA, model serving, LLM/RAG service, vector database hoặc AI workflow;
4) Có kinh nghiệm on-premise/hybrid deployment cho khách hàng doanh nghiệp;
5) Có kinh nghiệm bảo mật ứng dụng, SOC2/ISO 27001 hoặc quy trình kiểm soát dữ liệu nhạy cảm;
6) Có khả năng đọc hiểu backend code/API để trao đổi sâu với đội phần mềm, không chỉ thao tác hạ tầng;
6. Môi trường làm việc
1) Làm việc trực tiếp với CEO, đội AI, đội Backend, đội Data, đội phần mềm và đội vận hành server hiện hữu;
2) Có dữ liệu pháp luật lớn, sản phẩm đang có MVP và nhu cầu triển khai production rõ ràng;
3) Có đội pháp lý mạnh hỗ trợ kiểm soát rủi ro nội dung và dữ liệu;
4) Có hạ tầng server thật, hệ thống web thật, traffic thật và bài toán scale thật;
5) Mục tiêu là hoàn thiện nền tảng TVPL AI Workspace / Management thành hệ thống AI SaaS pháp luật an toàn, ổn định và thương mại hóa được.
Mục tiêu là không chỉ dựng hạ tầng, mà xây năng lực vận hành lâu dài cho TVPL AI.