Mô tả công việc
Tham gia vào quá trình nghiên cứu, xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning/Deep Learning
phục vụ các dự án thực tế của công ty.
Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video) để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình.
Viết code triển khai và đánh giá kết quả của các mô hình AI theo hướng dẫn của mentor.
Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu năng mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá độ chính xác.
Học hỏi và áp dụng các công cụ, framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy,...
Phối hợp cùng team AI, Backend, Data để triển khai mô hình lên hệ thống thực tế.
Tham gia review code, thảo luận kỹ thuật và đề xuất ý tưởng cải tiến chất lượng mô hình AI.
Yêu cầu
Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning và các thuật toán phổ biến như Regression, Classification, CNN, RNN,...
Thành thạo với Python, sử dụng các thư viện như NumPy, Pandas, Matplotlib.
Biết xử lý dữ liệu và có khả năng phân tích logic tốt.
Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu, Feature engineering và đánh giá mô hình.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI lên hệ thống thực tế (REST API, microservice, batch job...).
Kinh nghiệm làm việc với Big Data, Cloud (AWS, GCP, Azure).
Tư duy logic, cẩn thận, có tinh thần học hỏi, chủ động và trách nhiệm cao trong công việc.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu
tiếng Anh chuyên ngành là một lợi thế.
Quyền lợi
Phụ cấp từ 2-4 triệu/tháng.
Thời gian làm việc: Từ thứ 2 đến thứ 6.
Có cơ hội ký HĐLĐ và trở thành nhân viên chính thức sau thời gian làm việc.
Được đánh giá xét kết quả công việc, đề bạt lên các vị trí phù hợp với năng lực bản thân.
Cơ hội tham gia các dự án quốc tế với các khách hàng Nhật Bản, US/EU.
Làm việc tại môi trường chuyên nghiệp, năng động, trẻ trung, thân thiện và trải nghiệm các hoạt động văn hóa doanh nghiệp đặc sắc.
Cơ hội tiếp cận với những doanh nghiệp, dự án lớn, những xu hướng công nghệ/nền tảng mới nhất, thỏa sức sáng tạo phát triển bản thân.
Các chế độ phúc lợi khác theo chính sách của Công ty: thăm hỏi, tặng quà, hỗ trợ.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: số 8, Tòa Audi, Phạm Hùng, Nam Từ Liêm, Phường Yên Hòa (quận Cầu Giấy cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 14/06/2026
