Mô tả công việc
Thiết kế và triển khai thành công ít nhất 5 hệ thống AI Agent/Workflow hoàn chỉnh giải quyết các bài toán trọng yếu trong vận hành, marketing và bán hàng cho doanh nghiệp E-commerce.
Xây dựng bộ tiêu chuẩn kỹ thuật (Framework) và tài liệu hướng dẫn triển khai chi tiết cho các giải pháp AI để đảm bảo khả năng mở rộng và chuyển giao nội bộ.
Tối ưu hóa hiệu suất các quy trình tự động hóa hiện có, đạt mục tiêu giảm thiểu ít nhất 30% thời gian xử lý thủ công cho các bộ phận nghiệp vụ.
Thiết lập hệ thống kiểm thử (Testing) và
giám sát chất lượng phản hồi của AI để đảm bảo tính chính xác và an toàn thông tin trong môi trường thực tế.
Hoàn thành nghiên cứu và thử nghiệm ít nhất 3 công nghệ AI mới (LLMs, RAG, Autonomous Agents) mỗi quý và tích hợp các công nghệ tiềm năng vào hệ sinh thái sản phẩm của công ty.
Đóng góp trực tiếp vào việc đóng gói các giải pháp AI thành sản phẩm thương mại có khả năng triển khai nhanh cho khách hàng CBEC (Cross-border E-commerce)
SUCCESS INDICATORS
Số lượng AI Agent/Workflow được đưa vào vận hành thực tế và tỷ lệ duy trì sử dụng của người dùng cuối.
Chỉ số cải thiện hiệu suất vận hành (Efficiency Gain) và tỷ lệ giảm sai sót so với quy trình thủ công trước đó.
Chất lượng và độ đầy đủ của hệ thống tài liệu kỹ thuật, đảm bảo team triển khai có thể tự vận hành mà không cần hỗ trợ liên tục từ RnD.
Tốc độ từ ý tưởng đến bản mẫu (Prototype-to-Market speed) đối với các tính năng AI mới.
Yêu cầu
CORE CAPABILITIES
Tư duy hệ thống (System Thinking) và khả năng phân rã bài toán (Breakdown) xuất sắc để chuyển đổi quy trình kinh doanh thành logic máy tính.
Am hiểu sâu sắc về hệ sinh thái E-commerce và đặc thù của Cross-border E-commerce (vận hành, marketing, logistics).
Thành thạo kỹ thuật Prompt Engineering và có kinh nghiệm thực chiến với các công cụ Workflow Automation (n8n, Make) hoặc AI Orchestration (LangChain).
Có nền tảng lập trình cơ bản (Python hoặc JavaScript) để tùy biến các giải pháp thông qua AI APIs và xử lý dữ liệu.
Năng lực tự học và nghiên cứu công nghệ mới (R&D) cực nhanh để thích nghi với sự thay đổi liên tục của lĩnh vực AI.
CHALLENGES (Thách thức lớn)
Giải quyết sự phức tạp của dữ liệu và quy trình nghiệp vụ đặc thù, không đồng nhất trong ngành Thương mại điện tử xuyên biên giới.
Duy trì sự cân bằng giữa tốc độ triển khai sản phẩm (Time-to-market) và độ ổn định, chính xác của hệ thống AI.
Liên tục cập nhật và sàng lọc giữa hàng loạt công nghệ AI mới xuất hiện hàng ngày để chọn ra giải pháp thực sự tạo ra giá trị kinh doanh.
Xây dựng giải pháp AI có khả năng tương tác mượt mà và xử lý các tình huống ngoại lệ (Edge cases) trong môi trường thực tế.
Quyền lợi
Cơ hội dẫn đầu làn sóng ứng dụng AI thực tế vào ngành E-commerce, một trong những lĩnh vực có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất hiện nay.
Làm việc trong môi trường đề cao tính thực thi (Execution) và kết quả (Impact), lấy cảm hứng từ văn hóa làm việc của các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới.
Toàn quyền chủ động trong việc thử nghiệm các công nghệ, công cụ AI mới nhất và trực tiếp nhìn thấy sản phẩm của mình tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng trong mảng AI Product - một trong những vị trí quan trọng nhất trong kỷ nguyên công nghệ mới
Bảo hiểm xã hội, Du lịch hàng năm, Team building, Phụ cấp thâm niên, Thưởng hiệu quả làm việc, Thưởng tháng 13
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 7 (từ 08:30 đến 18:00)
Làm thứ 7 cách tuần
Nghỉ trưa từ 12h - 13h30
Thông tin chung
Nơi làm việc
- - Hà Nội: Tập đoàn SHG, số 8 đường Quang Trung, Phường Hà Đông (quận Hà Đông cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 28/06/2026
