Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
Hỗ trợ Quản lý trực tiếp trong việc/Support Supervisor in:
- Xây dựng Kỹ thuật và Phân tích dữ liệu
Building Data Engineering & Analysis unit
- Phát triển Hệ thống Dữ liệu lớn
Developing Big data system
- Báo cáo kết quả phân tích số liệu theo yêu cầu của GĐ hoặc các lãnh đạo khác trong công ty
Reporting result of Data analysis requested by GD or other leaders in company.
Trách nhiệm chính/ Main Responsibilities
- Dẫn dắt các quy trình khai thác và thu thập dữ liệu trên cơ sở dữ liệu của công ty để thúc đẩy tối ưu hóa và cải tiến các chiến lược kinh doanh
Lead data mining and collection procedures on company's databases to drive optimization and improvement of business strategies
- Đánh giá và đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu bằng các kỹ thuật thu thập dữ liệu
Assess and ensure data quality and integrity by data gathering techniques
- Xác định, phân tích và diễn giải các xu hướng hoặc mô hình trong dữ liệu phức tạp
Identify, analyze and interpret trends or pattern in complex data
- Xây dựng hệ thống phân tích và mô hình dự đoán
Build analytic systems and predictive models
- Thử nghiệm các mô hình và kỹ thuật mới
Experiment with new models and techniques
- Phân tích nhu cầu của doanh nghiệp để xây dựng các yêu cầu kỹ thuật
Analyze needs of the business to develop technical requirements
- Lãnh đạo và phát triển đơn vị Phân tích và Kỹ thuật Dữ liệu
Lead and develop the Data Engineering and Analysis unit
Yêu cầu
Trình độ học vấn/ Educational Qualifications
- Bằng Đại học hoặc cao học từ các trường đại học hàng đầu về Kinh tế, Tài chính, Tin học, Toán học, Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin
Bachelor's degree or higher from leading university in Economics, Finance, Statics, Mathematics, Computer Science, Information Technology are preferred.
- Có chứng chỉ liên quan đến Phân tích dữ liệu và Khoa học dữ liệu là lợi thế
Having certificates relevant to Data analysis and Data science is in advantage.
Chuyên môn có liên quan/ Professional knowledge
- Kiến thức về mô hình khái niệm, logic và mô hình, đặc biệt là để hợp lý hóa đối tượng dữ liệu
- Có kiến thức về xây dựng Data lake, Data Warehouse, Data Composite, giải pháp hợp nhất dữ liệu/ Knowledge about building Data lake, Data warehouse, Data Consolidation solution
Knowledge about conceptual, logical, and physical modeling, especially for rationalizing data object
- Kiến thức cơ bản về machine learning và deep learning
Basic knowledge about machine learning and deep learning
- Cảm nhận tốt về dữ liệu
Having good business sense based on data
- Kiến thức về data pipeline/ETL pipeline
Knowledge about data pipeline/ETL pipeline
- Khả năng lead team
Ability to lead the day-to-day work of a small team
Kinh nghiệm liên quan/ Relevant experience
- Hơn 5 năm kinh nghiệm liên quan trong Phân tích dữ liệu trên một lượng lớn dữ liệu, thực hiện và triển khai các mô hình thống kê khác nhau
5+ years of relevant experience in Data analysis on large amount of data, implementing and deploying various statistical models
- Có kinh nghiệm quản lý dữ liệu như Extract-Transform-Load, các chức năng phân tích.
Experience in data management such as Extract-Transform-Load, analysis functions.
- Có kinh nghiệm với các công cụ phân tích dữ liệu và BI như Tableau, QlikView, Spark
Experience with data analysis and BI tools such as Tableau, QlikView, Spark would be in advantage.
Quyền lợi
Tháng 13 và thưởng hiệu quả công việc (tùy vào kết quả kinh doanh thực tế)
Có cơ hội tham gia đào tạo tại Công ty mẹ
Bảo hiểm sức khỏe tai nạn dành cho người lao động và 1 người thân
Thông tin khác
Thông tin tuyển dụng
Việc làm tại: Hà Nội
Mức lương:Thương lượng
Hạn nộp hồ sơ: 15-03-2022
Chức vụ: Trưởng Phòng
Hình thức: Đang cập nhật
Kinh nghiệm: Đang cập nhật
Số lượng: Đang Cập Nhật
Trình độ: Đang cập nhật
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 15/03/2022
- Thu nhập: Thương lượng
