Vai trò: MIS trong bộ phận BFM không thuần túy là làm kỹ thuật dữ liệu (IT Data), mà đóng vai trò là trụ cột công nghệ và dữ liệu của bộ phận Tài chính Kinh doanh, giúp tự động hóa và trực quan hóa các dữ liệu về doanh thu, chi phí, hiệu suất và KPI.
VỀ VNDIRECT
VNDIRECT là công ty chứng khoán hàng đầu tại Việt Nam, cung cấp hệ sinh thái dịch vụ tài chính toàn diện, đáng tin cậy và cực kỳ đơn giản nhằm hướng tới Sức khỏe tài chính và Tài sản an toàn của khách hàng. Tại VNDIRECT, chúng tôi tìm kiếm những cộng sự chia sẻ chung hệ giá trị phẩm chất IPAM: Insights (Quan sát & Tôn trọng sự thật), Passion (Học hỏi & Tống hiến cải tiến), Action (Hành động & Tư duy tích cực), và Mindfulness (Tập trung & Đồng hành trung thực).
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Vị trí MIS- Management Information System & Phân tích Dữ liệu Kinh doanh thuộc bộ phận BFM đóng vai trò là cầu nối cốt lõi giữa hệ thống dữ liệu (Data Engineer) và các nghiệp vụ Quản trị tài chính kinh doanh, Quản trị hiệu suất toàn công ty. Nhân sự vị trí này chịu trách nhiệm thu thập, quy hoạch, tự động hóa dữ liệu và xây dựng các hệ thống báo cáo (Dashboard), giúp bộ phận BFM phân tích sâu sát về hiệu suất kinh doanh, theo dõi KPI, thiết kế các chương trình thúc đẩy (Incentive) và cung cấp thông tin kịp thời cho Ban lãnh đạo ra quyết định chiến lược.
1. Quản lý Dữ liệu và Tự động hóa Báo cáo BFM (Data & Reporting Management)
Quản trị & Quy hoạch dữ liệu: Chủ trì thu thập, làm sạch và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn hệ thống lõi của công ty chứng khoán (dữ liệu giao dịch, khách hàng, sản phẩm, doanh thu, chi phí từ các phòng ban...) để quy hoạch vào các bảng dữ liệu chuẩn hóa phục vụ riêng cho mục đích quản trị tài chính kinh doanh.
Phát triển Dashboard trực quan: Thiết kế, xây dựng và vận hành các báo cáo quản trị, biểu đồ trực quan (trên Power BI, Tableau, Looker Studio) giúp theo dõi realtime hiệu suất hoạt động, doanh thu, chi phí của từng Khối/Phòng ban/Cá nhân.
Giám sát chất lượng dữ liệu: Đảm bảo tính chính xác, bảo mật và tính nhất quán tuyệt đối của dữ liệu hệ thống thông tin quản lý (MIS) trước khi xuất bản báo cáo.
2. Phân tích Dữ liệu Hiệu suất (Performance & Business Analytics)
Số hóa & Theo dõi KPI: Phối hợp cùng các cấp quản lý trong bộ phận BFM để cấu hình hệ thống đo lường, theo dõi và đánh giá tự động các chỉ số KPI của các khối kinh doanh/vận hành; đưa ra các cảnh báo sớm khi có biến động bất thường.
Phân tích chuyên sâu (Insight Extraction): "Đọc" câu chuyện đằng sau các con số, phân tích xu hướng kinh doanh, đánh giá hiệu quả của các chương trình bồi thường, khen thưởng và các cơ chế incentive để đề xuất giải pháp tối ưu hóa hiệu suất nguồn nhân lực.
3. Phối hợp Kỹ thuật & Chuẩn hóa Quy trình (System Integration & Optimization)
Cầu nối Data: Tiếp nhận nhu cầu thông tin/báo cáo từ bộ phận BFM và các phòng ban nghiệp vụ để chuyển dịch thành yêu cầu kỹ thuật chi tiết; tối ưu hóa kho dữ liệu (Data Warehouse) và quy trình ETL.
Chuẩn hóa quy trình: Tự động hóa tối đa các báo cáo thủ công cũ của bộ phận BFM bằng công cụ công nghệ, giảm thiểu sai sót con người.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
1. Trình độ học vấn/Chứng chỉ
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Thống kê, hoặc các ngành Kinh tế/Tài chính có thế mạnh về phân tích định lượng (Toán kinh tế, Tài chính doanh nghiệp).
2. Kinh nghiệm làm việc
Có từ 2 - 5 năm kinh nghiệm ở vị trí MIS, Data Analyst hoặc
Business Analyst.
Ưu thế lớn: Nhân sự có kinh nghiệm làm MIS/Data trong ngành Tài chính / Chứng khoán / Ngân hàng hoặc hiểu biết về mảng Quản trị hiệu suất (Performance Management/Comp & Benefits).
3. Kiến thức/Năng lực chuyên môn/Kỹ năng
3.1. Kỹ năng chuyên môn
Thành thạo SQL: Khả năng viết câu lệnh truy vấn nâng cao (SQL Server, Oracle, MySQL...) để cào, lọc và xử lý các tập dữ liệu lớn một cách độc lập.
Thành thạo BI Tools: Sử dụng tốt các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI hoặc Tableau.
Kỹ năng Excel nâng cao: Thành thạo Power Query, Power Pivot; biết VBA/Macro là một lợi thế lớn.
Có tư duy hoặc hiểu biết cơ bản về các ngôn ngữ Python/R phục vụ phân tích dữ liệu là điểm cộng.
3.2. Kỹ năng mềm và Phẩm chất
Tư duy logic và nhạy bén với số liệu (Analytical Thinking): Có năng lực phân tích tốt, có thể chuyển hóa số liệu thô thành thông tin quản trị có giá trị.
Kỹ năng giao tiếp xuất sắc (Communication): Có khả năng đóng vai trò "
phiên dịch viên", truyền đạt các vấn đề kỹ thuật dữ liệu phức tạp thành ngôn ngữ kinh doanh - tài chính đơn giản cho các bên liên quan.
Tinh thần trách nhiệm và chịu áp lực cao: Có khả năng quản lý thời gian tốt để đáp ứng các deadline báo cáo định kỳ.
Phù hợp với giá trị IPAM: Tôn trọng sự thật, chủ động hành động tích cực và có tinh thần học hỏi, cải tiến không ngừng.
LỢI ÍCH VÀ QUYỀN LỢI
Thu nhập linh hoạt & Cạnh tranh: Nhận mức lương cố định tương xứng với năng lực và các khoản thưởng hấp dẫn dựa trên hiệu suất đóng góp thực tế tại các dự án.
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng
Phúc lợi & điều kiện làm việc: Cơ chế chuyển đổi trạng thái (Active Cool-down): Sau các chiến dịch hoặc dự án dài hạn liên tục, công ty ưu tiên tạo không gian và thời gian để bạn chuyển đổi trạng thái sang nghỉ ngơi, đào tạo và phục hồi năng lượng, chuẩn bị cho những nấc thang tiếp theo.
Đầy đủ các chế độ bảo hiểm, y tế, phúc lợi theo quy định của Nhà nước và các chính sách ưu việt riêng của Tập đoàn.
Môi trường làm việc cởi mở, minh bạch và số hóa toàn diện.
Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp và bảo hiểm tai nạn 24/24 ngoài chính sách BHXH, BHYT theo quy định của nhà nước BHTN.
Các chương trình đào tạo phát triển năng lực cá nhân, chương trình gắn kết đội ngũ, retreat, teambuilding.
