Top 20 ngành nghề mới hiện nay và tương lai do AI định hình

I. Ngành nghề mới do AI tạo ra có đặc điểm gì?

Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo không chỉ thay đổi cách doanh nghiệp vận hành mà còn tạo ra nhiều nghề nghiệp mới trên thị trường lao động. Các công việc do AI tạo ra thường có đặc điểm:

• Liên quan chặt chẽ đến dữ liệu và hệ thống AI: Các nghề mới (như kỹ sư AI, huấn luyện viên AI, gán nhãn dữ liệu…) đều xoay quanh việc xây dựng, huấn luyện, giám sát, giải thích và tối ưu hệ thống AI.
• Yêu cầu kỹ năng công nghệ cao: Nhiều vị trí cần kiến thức lập trình, máy học, phân tích dữ liệu, toán học, hoặc hiểu sâu về ngành (y tế, tài chính, sản xuất…).
• Cộng tác giữa người và AI: Thay vì thay thế hoàn toàn, nhiều nghề mới là người điều phối, giám sát, kiểm tra và bổ sung cho AI (ví dụ: giải thích kết quả AI cho khách hàng, kiểm tra thiên vị, điều chỉnh mô hình).
• Xuất hiện mạnh trong ngành có dữ liệu lớn: Y tế, tài chính, sản xuất, giao thông tự hành, thương mại điện tử… là những lĩnh vực tạo ra nhiều nghề mới nhờ AI.
• Tính liên ngành rõ nét: Một nghề mới thường kết hợp nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, kinh tế, tâm lý/xã hội (ví dụ: người huấn luyện AI cho dịch vụ khách hàng cần hiểu cả công nghệ và hành vi người dùng).

II. Top 20 ngành nghề mới hiện nay do AI tạo ra

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhiều nghề nghiệp mới với nhu cầu tuyển dụng cao và cơ hội phát triển hấp dẫn. Theo khảo sát của JobOKO, có tới 28,6% doanh nghiệp ghi nhận sự xuất hiện của các vị trí công việc mới liên quan trực tiếp đến AI.
Dưới đây là 19 nghề nghiệp tiêu biểu gắn với sự phát triển của AI hiện nay.

1. AI Engineer

AI Engineer là một trong những nghề hot nhất hiện nay khi doanh nghiệp đẩy mạnh chuyển đổi số. Vị trí này chịu trách nhiệm xây dựng, phát triển và tối ưu các hệ thống AI phục vụ cho hoạt động kinh doanh. Bạn cần có kỹ năng lập trình Python, Machine Learning, Deep Learning, xử lý dữ liệu, sử dụng API/mô hình AI và triển khai hệ thống AI.
Xu hướng tương lai: Đây nhiều khả năng vẫn là nghề có nhu cầu tuyển dụng cao khi AI có xu hướng được tích hợp vào quy trình của doanh nghiệp ngày càng nhiều.

2. Prompt Engineer

Prompt Engineer là người thiết kế câu lệnh để AI tạo ra kết quả chính xác theo mục tiêu mong muốn. Công việc này yêu cầu hiểu cách AI hoạt động, khả năng tư duy logic và kỹ năng giao tiếp tốt với công nghệ.
Xu hướng tương lai: Vai trò Prompt Engineer thuần túy có thể thay đổi khi các mô hình AI ngày càng dễ sử dụng. Kỹ năng thiết kế prompt nhiều khả năng sẽ trở thành một năng lực phổ biến trong nhiều nghề, trong khi các vị trí chuyên sâu sẽ chuyển sang AI Workflow Designer, AI Agent Designer hoặc AI Automation.

3. Data Labeler

Data Labeler chịu trách nhiệm gắn nhãn dữ liệu để huấn luyện AI nhận diện hình ảnh, giọng nói hoặc văn bản. Đây là công việc quan trọng giúp hệ thống AI học và cải thiện độ chính xác theo thời gian.
Xu hướng tương lai: Công việc gán nhãn thủ công có khả năng sẽ được tự động hóa một phần. Vì vậy, người làm nên phát triển thêm kỹ năng kiểm soát chất lượng dữ liệu, đánh giá dữ liệu AI và hiểu domain chuyên môn thay vì chỉ thực hiện gán nhãn thô (Annotation) đơn thuần.

4. AI Trainer

AI Trainer là người đào tạo và tinh chỉnh mô hình AI để phản hồi tự nhiên, chính xác hơn trong quá trình sử dụng. Công việc này thường liên quan đến việc đánh giá nội dung AI tạo ra và hướng dẫn hệ thống cải thiện chất lượng.

Xu hướng tương lai: Khi AI ngày càng phát triển, nhu cầu kiểm tra và đánh giá chất lượng output vẫn tồn tại nhưng sẽ ngày càng chuyên môn hóa. AI Trainer kết hợp với nghiệm vụ chuyên sâu có thể trở thành hướng đi bền vững hơn.
5. Natural Language Processing Engineer (NLP Engineer)

NLP Engineer là người phát triển công nghệ giúp AI hiểu, phân tích và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của con người. Đây là vị trí quan trọng trong các sản phẩm như chatbot AI, trợ lý ảo, AI dịch thuật hay công cụ tạo nội dung tự động.

Xu hướng tương lai: NLP sẽ tiếp tục phát triển cùng LLM và AI Agent, tập trung xây dựng các mô hình LLM application, RAG, AI Agent và hệ thống AI đa phương thức.

6. Machine Learning Engineer (ML)

Machine Learning Engineer (Kỹ sư học máy/ML) là người chuyên nghiên cứu, xây dựng và triển khai hệ thống AI có khả năng học hỏi và đưa ra dự đoán giúp tự động hóa và giải quyết các vấn đề kinh doanh. Đây là vị trí cầu nối giữa khoa học dữ liệu và kỹ thuật phần mềm.

Xu hướng tương lai: Khi doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm sang vận hành AI ở quy mô lớn, nhu cầu về MLOps, triển khai, giám sát mô hình, hạ tầng AI sẽ tăng.

7. Big Data Engineer

Big Data Engineer là người xây dựng, quản lý và tối ưu hệ thống xử lý dữ liệu lớn phục vụ cho AI, Machine Learning và phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Khi lượng dữ liệu từ người dùng, website, ứng dụng hay hệ thống bán hàng ngày càng tăng, vai trò của Big Data Engineer càng trở nên quan trọng trong thời đại chuyển đổi số.

Tương lai: Dữ liệu vẫn là nền tảng của AI nên Big Data Engineering có triển vọng dài hạn. Xu hướng đáng chú ý sẽ là Real-time Data, Cloud Data Platform, Data Governance và kiến trúc dữ liệu phục vụ AI.

8. Deep Learning Engineer

Deep Learning Engineer là người phát triển các mô hình học sâu (Deep Learning) giúp AI có khả năng nhận diện hình ảnh, xử lý giọng nói, phân tích video hoặc đưa ra dự đoán thông minh từ dữ liệu lớn. Đây là một trong những ngành nghề cốt lõi đứng sau sự phát triển của chatbot AI, xe tự lái, AI tạo ảnh hay trợ lý ảo hiện nay.

Xu hướng tương lai: Deep Learning sẽ tiếp tục là công nghệ nền tảng cho nhiều hệ thống AI. Cơ hội sẽ tập trung nhiều hơn vào Generative AI, Multimodal AI, Computer Vision, Speech AI và AI Agent.

9. AI Forensic Analyst

Khi AI ngày càng được sử dụng rộng rãi, nhu cầu kiểm tra tính minh bạch và độ an toàn của hệ thống AI cũng tăng mạnh. AI Forensic Analyst chuyên phân tích các vấn đề liên quan đến rủi ro, gian lận hoặc sai lệch do AI gây ra. Đây là công việc đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực tài chính, an ninh mạng và pháp lý.

Xu hướng tương lai: Khi AI được sử dụng trong tài chính, bảo hiểm, pháp lý và các hệ thống quan trọng, nhu cầu kiểm tra nguyên nhân và trách nhiệm khi AI xảy ra sự cố có thể tăng. Đây là ngách nghề mới nhưng có tiềm năng chuyên môn hóa cao.

10. Forward-Deployed Engineer / PM

Đây là vị trí kết nối giữa đội kỹ thuật và doanh nghiệp nhằm triển khai giải pháp AI vào thực tế. Họ cần hiểu cả công nghệ lẫn nhu cầu vận hành của khách hàng để tối ưu hiệu quả ứng dụng AI. Những doanh nghiệp phát triển AI cho tổ chức lớn hiện rất cần nhân sự có khả năng vừa quản lý dự án vừa hiểu kỹ thuật chuyên sâu.

Xu hướng tương lai: Khi doanh nghiệp cần biến AI thành giá trị kinh doanh cụ thể, nhóm nhân sự vừa hiểu kỹ thuật vừa hiểu nghiệp vụ như Forward-Deployed Engineer sẽ ngày càng quan trọng.

11. AI Cybersecurity Specialist

AI Cybersecurity Specialist là chuyên gia bảo mật cho các hệ thống AI và dữ liệu doanh nghiệp. Công việc này bao gồm phát hiện lỗ hổng, ngăn chặn tấn công mạng và bảo vệ mô hình AI khỏi nguy cơ bị khai thác. Trong thời đại dữ liệu số, an ninh mạng kết hợp AI đang trở thành lĩnh vực có nhu cầu tuyển dụng rất cao.

Xu hướng tương lai: AI càng phổ biến thì bề mặt tấn công càng mở rộng. Vì vậy, AI Security và AI-powered Cybersecurity được kỳ vọng trở thành một trong những nhóm kỹ năng quan trọng của thị trường việc làm công nghệ.

12. AI Ethicist

AI Ethicist là người nghiên cứu các vấn đề đạo đức liên quan đến AI như quyền riêng tư, tính công bằng và minh bạch dữ liệu. Đây là vị trí giúp doanh nghiệp sử dụng AI đúng quy định và hạn chế rủi ro pháp lý.

Xu hướng tương lai: Khi các quy định về AI ngày càng hoàn thiện, doanh nghiệp sẽ cần nhân sự chuyên trách AI Governance, Responsible AI và AI Compliance. Vì vậy, đây là một hướng nghề nghiệp ngách nhưng có giá trị dài hạn.

13. AI Conversation Designer

AI Conversation Designer chịu trách nhiệm xây dựng kịch bản hội thoại cho chatbot và trợ lý ảo. Công việc này yêu cầu khả năng viết nội dung, hiểu hành vi người dùng và tối ưu trải nghiệm giao tiếp với AI. Những doanh nghiệp phát triển chatbot chăm sóc khách hàng đang có nhu cầu tuyển dụng lớn cho vị trí này.

Xu hướng tương lai: Khi AI Agent trở thành một phần trong sản phẩm và dịch vụ khách hàng, nhu cầu thiết kế human-AI interaction có thể tăng. Vai trò này nhiều khả năng mở rộng từ chatbot sang thiết kế trải nghiệm tương tác với AI đa phương thức.

14. AI Integration Specialist

AI Integration Specialist giúp doanh nghiệp tích hợp AI vào hệ thống vận hành hiện có như CRM, ERP hoặc phần mềm quản lý nội bộ. Đây là công việc kết hợp giữa công nghệ và quản trị doanh nghiệp. Người làm vị trí này cần hiểu quy trình vận hành và có khả năng triển khai giải pháp AI thực tế.

Xu hướng tương lai: Khi doanh nghiệp chuyển sang mô hình vận hành có nhiều AI Agent, nhu cầu kết nối AI với dữ liệu và hệ thống nội bộ sẽ tăng. Đây có thể trở thành một hướng nghề quan trọng trong quá trình AI hóa doanh nghiệp.

15. AI For Healthcare Specialist

AI for Healthcare Specialist là chuyên gia ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế như chẩn đoán hình ảnh, quản lý bệnh án hoặc hỗ trợ điều trị. Công việc này đòi hỏi hiểu biết cả về công nghệ lẫn chuyên môn y khoa. Sự phát triển của y tế thông minh đang khiến nhu cầu tuyển dụng nhân sự AI trong ngành chăm sóc sức khỏe tăng nhanh.

Xu hướng tương lai: AI trong y tế có tiềm năng phát triển dài hạn, đặc biệt khi ứng dụng chẩn đoán hình ảnh y tế, phân tích dữ liệu y tế, phát hiện và nghiên cứu thuốc mới, hỗ trợ ra quyết định lâm sàng. Tuy nhiên, đây là lĩnh vực yêu cầu cao về tính chính xác, an toàn và tuân thủ.

16. AI Customer Experience Specialist

AI Customer Experience Specialist tập trung tối ưu trải nghiệm khách hàng thông qua AI như chatbot, phân tích hành vi hoặc cá nhân hóa dịch vụ. Họ giúp doanh nghiệp tăng mức độ hài lòng và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn.

Xu hướng tương lai: Khi doanh nghiệp chuyển từ chatbot trả lời câu hỏi sang AI Agent có khả năng tự xử lý yêu cầu, vai trò này sẽ ngày càng gắn với thiết kế và tối ưu hành trình khách hàng.

17. AI Strategist

AI Strategist là người xây dựng chiến lược ứng dụng AI cho doanh nghiệp nhằm tối ưu hiệu suất và tăng khả năng cạnh tranh. Họ cần hiểu xu hướng công nghệ, mô hình kinh doanh và quản trị chuyển đổi số.

Xu hướng tương lai: Khi AI trở thành một phần của chiến lược doanh nghiệp, nhu cầu nhân sự có khả năng kết nối AI với mục tiêu kinh doanh sẽ tăng. Đây có thể là hướng phát triển tốt cho những người không muốn đi quá sâu vào lập trình nhưng muốn làm việc trực tiếp với AI.

18. AI Orchestrator

AI Orchestrator là người quản lý và điều phối nhiều hệ thống AI hoạt động cùng lúc trong doanh nghiệp. Công việc này giúp các doanh nghiệp tối ưu quy trình vận hành bằng việc phối hợp các công cụ AI. Đây được xem là một trong những nghề nghiệp mới có tiềm năng phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI tự động hóa.

Xu hướng tương lai: Khi mô hình AI Agent và Agentic AI phát triển, việc điều phối nhiều tác nhân AI có thể trở thành một kỹ năng quan trọng trong tự động hóa doanh nghiệp. Đây là một trong những nghề mới đáng theo dõi trong dài hạn.

19. AI Automation Consultant

AI Automation Consultant là chuyên gia tư vấn giải pháp tự động hóa bằng AI nhằm giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình vận hành, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu suất làm việc. Vị trí này không chỉ cần hiểu công nghệ AI mà còn phải có tư duy chiến lược và khả năng phân tích hoạt động doanh nghiệp.

Xu hướng tương lai: Khi doanh nghiệp tìm cách tối ưu chi phí và năng suất bằng AI, nhu cầu tư vấn AI có thể tiếp tục tăng. Người có khả năng xác định đúng bài toán kinh doanh thay vì chỉ biết sử dụng công cụ sẽ có lợi thế.

20. AI Content Strategist

AI Content Strategist là vị trí kết hợp tư duy chiến lược marketing với công nghệ AI để lập kế hoạch, sản xuất, tối ưu hóa và quản lý hệ thống nội dung trên các nền tảng số. Đây là ngành nghề nổi lên mạnh mẽ khi nhiều doanh nghiệp ưa chuộng ứng dụng AI vào content marketing và digital marketing.

Xu hướng tương lai: Lợi thế dài hạn sẽ thuộc về người biết kết hợp AI với năng lực chiến lược thay vì chỉ sử dụng AI để viết nội dung.

III. 5 công việc từ AI có mức lương hấp dẫn nhất 2026

Các ngành nghề mới gắn với AI không chỉ có nhu cầu tuyển dụng cao mà còn sở hữu mức lương cạnh tranh. Theo dữ liệu việc làm thu thập trong 6 tháng đầu năm 2026, JobOKO ghi nhận mức lương một số vị trí việc làm AI như sau:

• AI Engineer: 15 - 60 triệu VNĐ/tháng.
• NLP Engineer: 20 - 50 triệu VNĐ/tháng.
• Machine Learning Engineer: 10 - 72.8 triệu VNĐ/tháng.
• AI Agent Engineer: 25 - 35 triệu VNĐ/tháng.

Theo trang Glassdoor, mức lương một số công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo và học máy tại Mỹ năm 2026 như sau:

• Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer): 99.000 - 149.000 USD/năm (2.6 tỷ - 3.9 tỷ VNĐ/năm).
• AI Engineer: 110.000 - 120.000 USD/năm (2.9 tỷ - 3.1 tỷ VNĐ/năm).
• Kỹ sư dữ liệu lớn (Big Data Engineer): trong khoảng 140.000 USD/năm (3.7 tỷ VNĐ/năm).
• Deep Learning Engineer: 140.000 - 150.000 USD/năm (3.6 - 3.9 tỷ VNĐ/năm).
• NLP Engineer (Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên): 80.000 - 100.000 USD/năm (2.1 - 2.6 tỷ VNĐ/năm).

IV. 6 việc làm AI cho người không chuyên IT (CNTT)

Sự phát triển của AI đang tạo ra nhiều công việc mới, phù hợp với cả những người không chuyên IT, dân trái ngành hoặc người mới bắt đầu tìm hiểu công nghệ. Nếu bạn chưa có nền tảng IT nhưng muốn đón đầu xu hướng nghề nghiệp mới, dưới đây là một số công việc AI dễ tiếp cận và có tiềm năng phát triển hiện nay.

• Prompt Engineer: Công việc không yêu cầu lập trình chuyên sâu nhưng cần biết cách sử dụng AI hiệu quả, phù hợp với người có tư duy logic, khả năng viết tốt như Content SEO, Content Creator, Copywriter.
• AI Content Strategist: Vị trí ưu tiên người có tư duy nội dung, hiểu người dùng để tối ưu nội dung được tạo ra bởi AI. Đây là nghề rất hợp với dân Marketing, Social Media, Content SEO.
• AI Conversation Designer: Với nhiệm vụ chính là thiết kế hội thoại cho chatbot và AI, những người thích sáng tạo nội dung, có khả năng giao tiếp và viết kịch bản hội thoại có thể thử sức.
• Data Labeler: Vị trí này dành cho những người có sự cẩn thận, tỉ mỉ và mới bắt đầu tiếp xúc với các công việc trong lĩnh vực AI vì công việc chủ yếu là gắn dữ liệu (âm thanh, hình ảnh, văn bản) chính xác để AI học hỏi.
• AI Trainer: Người huấn luyện AI có vai trò đánh giá và cải thiện phản hồi của hệ thống AI thông qua dữ liệu và nội dung thực tế nên sẽ phù hợp với người có khả năng phân tích, đọc hiểu nội dung và thích làm việc với dữ liệu.
• AI Customer Experience Specialist: Công việc tập trung tối ưu trải nghiệm khách hàng, ưu tiên kỹ năng giao tiếp và tư duy dịch vụ. Vì vậy, những ai đã có kinh nghiệm làm chăm sóc khách hàng, sale hoặc Marketing sẽ rất phù hợp.

V. Cách lựa chọn ngành nghề mới phù hợp

Để có thể xác định ngành nghề phù hợp với bản thân, JobOKO gợi ý cho bạn công thức đánh giá thông qua 4 tiêu chí: năng lực cá nhân, sở thích, cơ hội việc làm và triển vọng tương lai. Trong đó:

• Năng lực: Bạn có nền tảng phù hợp và khả năng học các kỹ năng cần thiết của nghề không?

• Sở thích: Bạn có đủ hứng thú để theo đuổi công việc trong nhiều năm không?

• Cơ hội việc làm: Thị trường có nhu cầu tuyển dụng và lộ trình cho người mới không?

• Triển vọng: Nghề có khả năng thích nghi với AI và những thay đổi của thị trường lao động không?

Chẳng hạn:

• Nhóm ngành nghề phù hợp với người mạnh về kỹ thuật, tư duy logic và dữ liệu: AI Engineer, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer, NLP Engineer, Big Data Engineer và AI Cybersecurity Specialist.

• Nhóm ngành nghề phù hợp với người thích AI nhưng không muốn chỉ làm lập trình: AI Integration Specialist, AI Automation Consultant, AI Strategist, AI Orchestrator và Forward-Deployed Engineer / PM.

• Nhóm ngành nghề phù hợp với người mạnh về ngôn ngữ, nội dung và hành vi người dùng: AI Content Strategist, AI Conversation Designer, Prompt Engineer và AI Customer Experience Specialist.

• Nhóm ngành nghề phù hợp với người mới, fresher: Data Labeler, AI Trainer, AI Content Strategist, AI Customer Experience Specialist.

• Nhóm ngành nghề phù hợp với người thích nghiên cứu, kiểm soát rủi ro và các lĩnh vực chuyên biệt: AI Ethicist, AI Forensic Analyst và AI for Healthcare Specialist.

VI. Cần học kỹ năng gì để không bị AI thay thế?

AI đang thay đổi mạnh cách con người làm việc ở nhiều ngành nghề khác nhau. Thay vì chỉ phụ thuộc vào kiến thức và kinh nghiệm chuyên môn, bạn nên chủ động nâng cấp thêm các kỹ năng mới liên quan đến AI và các kỹ năng mềm (human skills) mà AI chưa thể “sao chép” để tăng khả năng cạnh tranh trong thời đại công nghệ số.

• Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề: Phân tích vấn đề, đánh giá nhiều góc nhìn và đưa ra quyết định phù hợp, giúp xử lý các tình huống phức tạp mà AI chưa xử lý được.
• Trí tuệ cảm xúc (EQ) và thấu cảm: Kết nối, đọc hiểu cảm xúc, đồng cảm và phản hồi tình huống hợp lý để tăng hiệu quả giao tiếp trong công việc hay với khách hàng.
• Giao tiếp và làm việc nhóm: Truyền đạt, lắng nghe, đàm phán và xây dựng mối quan hệ với các phòng ban, đối tác, khách hàng nhằm tạo sự kết nối, xây dựng các mối quan hệ bền vững.
• Sáng tạo và tư duy đổi mới: Tạo ý tưởng mới, xây dựng chiến lược hoặc tìm hướng tiếp cận khác biệt để tạo ra giá trị, thay vì đi theo “lối mòn” trong quy trình như AI.
• Sử dụng AI và công nghệ: Ứng dụng AI vào công việc thực tế, giúp tăng năng suất và tối ưu hiệu quả làm việc.
• Tự học và thích nghi linh hoạt: Chủ động cập nhật kiến thức và công nghệ mới, thích nghi với thay đổi của thị trường, giúp bạn không bị tụt lại trong thời đại AI phát triển nhanh.

VII. Có nên chạy theo ngành nghề “hot” bởi AI không?

Câu trả lời là có thể, nhưng không nên chạy theo chỉ vì nghề đó đang được chú ý. Một công việc có nhu cầu cao hiện tại chưa chắc là lựa chọn phù hợp với năng lực, sở thích và mục tiêu dài hạn của bạn. Đặc biệt, chính AI cũng có thể tiếp tục làm thay đổi yêu cầu tuyển dụng và các công việc trong vài năm tới.

Bạn có thể cân nhắc theo đuổi ngành nghề mới do AI tạo ra nếu thuộc một trong các trường hợp sau:

• Đang chọn ngành học và có định hướng rõ ràng về công nghệ.

• Có nền tảng IT, Data, Marketing, Business hoặc một chuyên môn có thể kết hợp với AI.

• Thực sự hứng thú với công nghệ và sẵn sàng học liên tục.

• Nhận thấy nghề hiện tại đang thay đổi mạnh bởi tự động hóa và muốn chủ động thích nghi.

• Đã thử nghiệm công việc liên quan đến AI và nhận thấy bản thân phù hợp.

Ngược lại, bạn không nên chuyển nghề nếu chỉ vì những lý do sau:

• Thấy nhiều người nói nghề đó có mức lương cao.

• Nghĩ rằng AI là xu hướng nên mọi công việc liên quan đến AI đều có tương lai.

• Không hiểu công việc thực tế nhưng vẫn quyết định học.

• Không có hứng thú với công việc nhưng kỳ vọng nhanh chóng kiếm được thu nhập cao.

• Bỏ qua những kỹ năng nền tảng để chỉ tập trung vào một công cụ AI đang phổ biến.

• Chưa kiểm tra nhu cầu tuyển dụng thực tế và yêu cầu JD của vị trí.

Như vậy, AI đang làm thay đổi nhanh chóng cách doanh nghiệp vận hành và cũng mở ra nhiều ngành nghề mới có tiềm năng phát triển. Với những chia sẻ của JobOKO, hy vọng bạn đã nắm được xu hướng ngành nghề mới hiện nay cũng như lựa chọn hướng nghề nghiệp phù hợp với bản thân. Bạn quan tâm và muốn tìm hiểu các công việc này, truy cập ngay JobOKO để theo dõi việc làm và ứng tuyển ngay khi tìm được cơ hội phù hợp.