AI Engineer (Agentic AI)

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
• Có từ 4 năm kinh nghiệm trong AI Engineering, Machine Learning, NLP, Generative AI hoặc phát triển sản phẩm AI.
• Thành thạo Python và có kinh nghiệm xây dựng AI service với FastAPI, Flask hoặc Django.
• Có kinh nghiệm thực tế với LLM, Prompt Engineering, RAG, Embedding, Vector Database và Semantic Search.
• Có kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều framework như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình và nền tảng như OpenAI, Claude, Gemini hoặc các mô hình mã nguồn mở.
• Hiểu về kiến trúc AI Agent, multi-agent system, tool calling, memory, planning và orchestration.
• Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning, NLP và quy trình phát triển, đánh giá, triển khai mô hình AI.
• Có kinh nghiệm làm việc với API, Microservices, Docker, Git, Linux và CI/CD.
• Có khả năng thiết kế hệ thống, giải quyết vấn đề và chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp AI có thể triển khai.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Ưu tiên
• Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành hệ thống Agentic AI hoặc Generative AI trên môi trường production.
• Có kinh nghiệm với Vector Database như Milvus, Qdrant, Weaviate, Pinecone, Elasticsearch hoặc PostgreSQL/pgvector.
• Có kinh nghiệm triển khai hệ thống AI trên AWS, Azure hoặc Google Cloud.
• Hiểu về LLM evaluation, guardrails, observability, hallucination mitigation và tối ưu chi phí sử dụng mô hình.
• Có kinh nghiệm với workflow automation như n8n, Airflow hoặc các nền tảng orchestration tương đương.
• Có kinh nghiệm về Recommendation System, Search, OCR, Document AI hoặc xử lý dữ liệu bất động sản.
• Có kinh nghiệm phát triển sản phẩm AI phục vụ bán hàng, chăm sóc khách hàng, vận hành hoặc tự động hóa quy trình nghiệp vụ.
• Có tư duy sản phẩm, chủ động nghiên cứu công nghệ mới và khả năng làm việc trong môi trường phát triển nhanh.