Mô tả công việc
Xây dựng hệ thống Chatbot Agent & RAG
Hỗ trợ xây dựng pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) từ cơ bản: chunking tài liệu, tạo embedding, lưu trữ vào vector database, truy vấn và sinh câu trả lời.
Tham gia phát triển chatbot agent có khả năng hội thoại nhiều lượt, sử dụng tools và duy trì ngữ cảnh.
Tích hợp chatbot vào các nghiệp vụ thực tế của doanh nghiệp: kế toán, hóa đơn,
chăm sóc khách hàng.
Viết code thử nghiệm để đánh giá chất lượng kết quả trả về của hệ thống RAG.
Tham gia phát triển hệ thống Multi-Agent
Học và áp dụng
kiến trúc multi-agent: agent điều phối (orchestrator), agent thực thi (executor), agent công cụ (tool agent).
Hỗ trợ viết và kiểm thử các luồng phối hợp giữa nhiều agent bằng LangChain, LangGraph hoặc framework tương đương.
Tích hợp các external API và công cụ (tools) vào hệ thống agent.
Hỗ trợ tích hợp & vận hành mô hình
Tích hợp OpenAI API, Ollama (chạy model local), Hugging Face theo yêu cầu dự án.
Hỗ trợ viết script xử lý dữ liệu, test model, ghi log kết quả thử nghiệm.
Phối hợp với team backend và product để tích hợp tính năng AI vào sản phẩm nội bộ.
Yêu cầu
Kiến thức nền tảng (bắt buộc)
Hiểu cơ bản về Large Language Model (LLM): prompt, context window, token, temperature.
Biết khái niệm RAG: chunking, embedding, vector search là gì và tại sao dùng.
Thành thạo Python cơ bản: đọc/ghi file, gọi API, xử lý JSON, vòng lặp, hàm.
Đã từng thử dùng OpenAI API hoặc Hugging Face (dù chỉ là project nhỏ/tutorial) là lợi thế.
Kỹ năng kỹ thuật
Biết sử dụng Git cơ bản: clone, commit, push, pull request.
Quen với môi trường Linux / terminal, biết cài đặt thư viện Python (pip, virtualenv).
Có thể đọc hiểu tài liệu kỹ thuật
tiếng Anh chuyên ngành (docs, paper, README).
Biết Docker ở mức cơ bản là điểm cộng.
Thái độ & tư duy
Chủ động học hỏi, không ngại thử nghiệm và chịu được thất bại khi experiment.
Tư duy logic: biết đặt câu hỏi, phân tích vấn đề và đề xuất cách giải quyết.
Làm việc nhóm tốt, giao tiếp rõ ràng, cập nhật tiến độ công việc đầy đủ.
Ham học hỏi công nghệ mới, theo dõi xu hướng AI/LLM là lợi thế.
Kinh nghiệm
Fresher: đã có 6 - 12 tháng kinh nghiệm liên quan đến NLP, chatbot, RAG, hoặc LLM.
Ưu tiên ứng viên có GitHub có code thực tế, dù nhỏ
ƯU TIÊN (NICE TO HAVE)
Đã tự xây dựng một chatbot đơn giản dùng LangChain hoặc gọi trực tiếp OpenAI API.
Biết vector database cơ bản: Qdrant, Elasticsearch.
Đã từng dùng Hugging Face để load và chạy model (Sentence-Transformers, embedding model).
Có kinh nghiệm backend nhỏ: FastAPI để expose endpoint.
Hiểu biết về evaluation RAG: precision, recall, faithfulness, relevance..
Quyền lợi
Mức lương: 10.000.000-17.000.000 + trợ cấp ăn trưa+ vé xe
Chế độ lương thưởng hấp dẫn với lương tháng 13, 14;, đánh giá hiệu suất: 2 lần/năm
Cơ hội thăng tiến và thu nhập phù hợp tùy vào chuyên môn hoặc khả năng quản lý.
Được học hỏi: SDS tạo điều kiện cho mọi người rèn luyện ở mọi lúc mọi nơi, đồng hành và thúc đẩy phát triển cá nhân từ đồng nghiệp và quản lý giàu kinh nghiệm
Được thử sức trong một môi trường làm việc trẻ trung, cởi mở với chính sách đãi ngộ tốt
Du lịch hằng năm với địa điểm hấp dẫn, thường xuyên tổ chức các hoạt động team building gắn kết cộng đồng, các hoạt động vui chơi giải trí cho nhân viên.
Tham gia chương trình hàng tháng, các buổi liên hoan, sinh nhật hàng tháng, tiệc noel, tất niên,...
Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN, 12 ngày nghỉ phép năm
Thông tin khác
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Từ Thứ 2 - Thứ 6 và Thứ 7 cách tuần
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Hà Nội: Nhà khách ATS, số 8 Phạm Hùng, Mễ Trì, Phường Yên Hòa (quận Cầu Giấy cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 05/09/2026
