1. MỤC TIÊU
Nghiên cứu, đánh giá các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực hạ tầng, vận hành ứng dụng, hạ tầng an toàn thông tin, tự động hóa và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong vận hành (AIOps) để lên kế hoạch ứng dụng công nghệ tổng thể cho Trung tâm Công nghệ Thông tin.
Vị trí đóng vai trò đầu mối về phương pháp luận trong việc đánh giá và lựa chọn công nghệ: xây dựng quy trình, khung tiêu chí và công cụ đánh giá chung. Tùy từng phạm vi, Chuyên gia có thể trực tiếp chủ trì hoặc hỗ trợ bộ phận chuyên môn được phân công (
Kiến trúc hạ tầng, Kiến trúc hạ tầng an toàn thông tin, hoặc đơn vị khác) thực hiện đánh giá theo quy trình chung của công ty.
Khi đề xuất được phê duyệt, Chuyên gia phối hợp với BP
Quản lý dự án để đưa sáng kiến công nghệ vào lộ trình triển khai của Trung tâm, đồng thời hỗ trợ kỹ thuật trong quá trình thực hiện dự án.
2. TRÁCH NHIỆM CHÍNH
2.1 Xây dựng phương pháp luận và quy trình đánh giá công nghệ
Xây dựng và duy trì quy trình đánh giá, đề xuất đầu tư và lựa chọn công nghệ chung của công ty, bao gồm: khung tiêu chí đánh giá, biểu mẫu báo cáo, quy trình phê duyệt.
Cung cấp bộ công cụ đánh giá (bảng chấm điểm, ma trận so sánh, danh mục kiểm tra thử nghiệm) để các bộ phận chuyên môn áp dụng thống nhất khi được phân công đánh giá.
Hướng dẫn, kèm cặp các nhóm kiến trúc về phương pháp đánh giá khi cần.
2.2. Nghiên cứu công nghệ
Theo dõi, phân tích các xu hướng công nghệ trong lĩnh vực hạ tầng (Hybrid/Multi-cloud, Container orchestration, Software-defined infrastructure, Edge computing), vận hành ứng dụng (Observability, Service Mesh, API Gateway) và hạ tầng an toàn thông tin (SASE, SSE, Zero Trust, CNAPP, XDR, Micro Segmentation, Confidential Computing...).
Nghiên cứu và đề xuất ứng dụng AIOps: phát hiện bất thường, phân tích nguyên nhân gốc, tự động khắc phục sự cố. Xây dựng lộ trình vận hành thông minh cho Trung tâm CNTT.
Xây dựng và cập nhật bản đồ công nghệ nội bộ, phân loại công nghệ theo các mức/cấp độ hệ thống qua các bước: Áp dụng, Thử nghiệm, Đánh giá, Tạm dừng và mức độ trưởng thành công nghệ.
2.3. Đánh giá công nghệ, đầu tư và thử nghiệm
Là đầu mối cho mọi hoạt động đánh giá công nghệ: tùy theo phân công, có thể trực tiếp chủ trì hoặc hỗ trợ bộ phận chuyên môn được giao (Kiến trúc hạ tầng, Kiến trúc an toàn thông tin hoặc đơn vị khác). Khi hỗ trợ, chịu trách nhiệm cung cấp phương pháp luận, biểu mẫu, rà soát chất lượng và bổ sung góc nhìn xu hướng thị trường.
Thực hiện hoặc phối hợp thử nghiệm thực tế, so sánh nhà cung cấp, xây dựng phương án đầu tư (tổng chi phí sở hữu, hiệu quả đầu tư, so sánh tự phát triển và mua sắm). Mọi đánh giá tuân theo quy trình đề xuất đầu tư và lựa chọn công nghệ chung của công ty.
2.4. Lập lộ trình và đề xuất lựa chọn công nghệ
Tư vấn lãnh đạo về ưu tiên đầu tư công nghệ, tham gia rà soát kiến trúc với bộ phận chuyên môn ở vai trò chuyên gia.
Tham gia đánh giá hồ sơ mời thầu và yêu cầu thông tin từ góc độ xu hướng và độ trưởng thành công nghệ.
2.5. Phối hợp triển khai và theo dõi sau thực hiện
a) Phối hợp với Bộ phận Quản lý dự án:
Bàn giao cho hồ sơ đề xuất đã phê duyệt (báo cáo đánh giá, phương án đầu tư, yêu cầu kỹ thuật, kết quả thử nghiệm) để Bộ phận Quản lý dự án đưa vào lộ trình triển khai và lập kế hoạch dự án.
Cung cấp các ràng buộc về công nghệ, điều kiện tiên quyết và rủi ro kỹ thuật để lập kế hoạch thực tế và phân bổ nguồn lực phù hợp của dự án.
Tham gia các mốc rà soát dự án (đầu dự án, giữa kỳ, nghiệm thu) với vai trò chuyên gia công nghệ để đảm bảo giải pháp triển khai đúng với kết quả đánh giá ban đầu.
b) Phối hợp với Bộ phận chuyên môn:
Chuyển giao kiến thức và tài liệu kỹ thuật cho đơn vị được giao triển khai (Kiến trúc hạ tầng, Kiến trúc an toàn thông tin, đơn vị vận hành hoặc đối tác).
Hỗ trợ xử lý các vướng mắc kỹ thuật phát sinh trong quá trình triển khai; đề xuất điều chỉnh giải pháp khi cần thiết.
c) Theo dõi sau triển khai:
Thu thập phản hồi từ bộ phận vận hành và quản lý dự án sau khi công nghệ được đưa vào sử dụng, đúc rút bài học kinh nghiệm để cải tiến quy trình đánh giá và đề xuất công nghệ cho các lần tiếp theo.
3. YÊU CẦU NĂNG LỰC
3.1. Học vấn và kinh nghiệm
Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc tương đương.
Có tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm ở lĩnh vực liên quan
Có kinh nghiệm áp dụng AI/GenAI ở phạm vi vận hành CNTT lĩnh vực tài chính: có dự án automation/AI hoàn chỉnh hoặc triển khai AI pipeline trong môi trường/bài toán thực tế về triển khai/vận hành CNTT.
3.2. Kiến thức chuyên môn
Đảm bảo năng lực cấp độ chuyên gia ở ít nhất một trong các mảng sau:
Observability: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, AIOps & ML Operations.
Bảo mật DevSecOps: CNAPP, DevOps/SRE IaC, GitOps.
LLM API integration, Prompt engineering, AI agent/workflow, Claude/Gemini API... cho AIOPS.
3.3. Kỹ năng
Phân tích, tổng hợp và trình bày các vấn đề công nghệ phức tạp với cấp kỹ thuật và cấp quản lý.
Viết báo cáo đánh giá công nghệ, báo cáo thử nghiệm và phương án đề xuất đầu tư.
Phối hợp đa nhóm, kèm cặp phương pháp luận.
Tiếng Anh tốt.
3.4. Chứng chỉ
Các chứng chỉ về kiến trúc tổng thể (TOGAF), điện toán đám mây (AWS, Azure, GCP cấp chuyên gia), quản lý dịch vụ CNTT (ITIL) hoặc chứng chỉ chuyên gia AIOPS là lợi thế.
Mức lương khởi điểm hấp dẫn, cạnh tranh, tương xứng với khả năng và kinh nghiệm làm việc
Xét thưởng, tăng lương theo năng lực và hiệu quả công việc
Được hưởng BHXH, BHYT, BHTN theo chế độ nhà nước ban hành
Bảo hiểm Sức khỏe dành cho CBNV
Khám sức khỏe định kỳ 1 năm/1 lần
Chế độ du lịch hàng năm và tham gia các hoạt động teambuilding thường xuyên
Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, được hỗ trợ phát huy khả năng, phát triển công việc tối đa
