Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
1. Đảm nhận các công việc thuộc chức năng đốc Phân tích dữ liệu & mô hình, bao gồm các mảng công việc sau:
Phát triển mô hình hành vi
- Xây dựng mô hình hành vi trả trước hạn cho các sản phẩm cho vay, mô hình hành vi rút trước hạn & tái tục cho các sản phẩm tiền gửi và mô hình hành vi về tỉ lệ biến động số dư của sản phẩm
CASA
- Ước lượng tỷ lệ vòng đời bình quân của các sản phẩm cho vay, huy động, CASA làm đầu vào cho mô hình FTP
- Áp dụng kết quả của mô hình hành vi để ước tính dòng tiền "động" trong quản lý rủi ro thanh khoản và quản lý rủi ro lãi suất
- Phát triển các mô hình khác trong quản lý rủi ro thanh khoản và rủi ro lãi suất
Phân tích dữ liệu và dự báo
- Phân tích nguyên nhân/tác động của các yếu tố đến biến động các chỉ số chính trong quản lý bảng cân đối (Chỉ số thanh khoản, chỉ số lợi nhuận).
- Đưa ra các phương pháp phân tích dữ liệu và khai khá dữ liệu nhằm xác định các phân khúc khách hàng hiệu quả.
- Sử dụng mô hình và hệ thống dữ liệu để phân tích tác động các yếu tố vĩ mô đến Bảng cân đối và các chỉ tiêu lợi nhuận.
- Sử dụng mô hình và hệ thống dữ liệu để phân tích, đánh giá tác động của các chính sách ALM, FTP đến các chỉ số chính trong quản lý bảng cân đối (Chỉ số thanh khoản, chỉ số lợi nhuận).
- Thực hiện phân tích, dự báo khác theo yêu cầu của lãnh đạo.
Hệ thống báo cáo
- Phụ trách xây dựng và chạy các báo cáo ALM, FTP trên hệ thống KRM.
- Phụ trách xây dựng và chạy các phân tích kịch bản, dự báo trên hệ thống KRM.
- Thực hiện nghiên cứu, phát triển, xây dựng và tự động hóa các báo cáo nhằm đáp ứng tối đa nhu cầu của Nguồn vốn.
2. Trực tiếp đóng góp ý kiến và tham gia tích cực vào Phân tích dữ liệu & mô hình cho ngân hàng.
3. Tham gia xây dựng các quy trình, hướng dẫn về nghiệp vụ Phân tích dữ liệu & mô hình.
Yêu cầu
- Kiến thức: Trên Đại học trở lên; được đào tạo về tài chính, kinh tế, khoa học dữ liệu hoặc toán. Ưu tiên những người có chứng chỉ Khoa học dữ liệu (Data Science).
- Kinh nghiệm: ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Ngân hàng; có ít nhất 1 năm kinh nghiệm chuyên sâu về phân tích dữ liệu & mô hình trong lĩnh vực điều chuyển vốn, quản lý rủi ro thanh khoản, rủi ro lãi suất
- Sử dụng thành thạo R/Python/SQL, có khả năng sử dụng Power BI, Tableau là lợi thế
- Nghiệp vụ ngân hàng và ALM sẽ được đào tạo thêm nếu ứng viên chưa có kinh nghiệm.
Quyền lợi
Thu nhập cạnh tranh
Chương trình cho vay ưu đãi dành cho cán bộ nhân viên,
Môi trường làm việc: gắn kết, hòa đồng, kỷ luật
Thông tin khác
Ngày Đăng Tuyển
30/03/2023
Cấp Bậc
Nhân viên
Ngành Nghề
Ngân hàng
, Tài chính/Đầu tư
, Hoạch định/Dự án
Kỹ Năng
Phân Tích Dữ Liệu, Data Science, Tài Chính, Quản Trị Rủi Ro, Quản Trị Rủi Ro Lãi Suất
Ngôn Ngữ Trình Bày Hồ Sơ
Bất kỳ
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: 29/04/2023
- Thu nhập: Thương lượng