Chuyên viên Phân tích dữ liệu Phòng Di động
Hạn nộp hồ sơ: 28/12/2026 (Còn 61 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc
Xây dựng hệ thống báo cáo và Dashboard phân tích di động:
Xây dựng, chuẩn hóa và vận hành hệ thống báo cáo, dashboard trực quan hóa (Power BI/Tableau) quản trị dịch vụ di động trên toàn hệ thống.
Thiết lập các bộ chỉ tiêu phân tích kinh doanh chuẩn hóa (ARPU, MOU, DOU, Churn Rate, Customer Value) phục vụ điều hành.
Hướng dẫn, hỗ trợ các Công ty Thị trường chuẩn hóa hệ thống báo cáo phân tích chuyên sâu đối với mảng di động.
Phân tích chuyên sâu (Deep-dive) và Thiết lập hệ thống cảnh báo sớm
Phân tích chuyên sâu dữ liệu hành vi thuê bao, phân nhóm khách hàng và hiệu quả kinh doanh theo vùng/khu vực/trạm phát sóng.
Theo dõi biến động các KPI thời gian thực, xây dựng các ngưỡng cảnh báo sớm (thresholds) đối với các xu hướng tiêu cực (suy giảm doanh thu, tăng churn, lệch chi phí).
Đề xuất kịch bản khuyến nghị hành động khắc phục kịp thời gửi các Công ty Thị trường.
Ứng dụng AI và Mô hình dữ liệu trong điều hành kinh doanh:
Nghiên cứu, xây dựng và triển khai các thuật toán/mô hình dự báo khách hàng rời mạng (Churn Model), mô hình nâng giá trị khách hàng (ARPU Uplift) và bán chéo.
Phối hợp đưa kết quả mô hình AI áp dụng vào hệ thống khuyến mại tập trung (Real-time Campaign Engine) để gửi ưu đãi cá nhân hóa.
Đo lường, đánh giá và tối ưu hiệu quả các chiến dịch marketing/chăm sóc khách hàng dựa trên dữ liệu.
Đào tạo và Quản trị tri thức phân tích dữ liệu:
Tổng kết, chuẩn hóa các thông lệ tốt (best practices), bài học kinh nghiệm về Campaign model và mô hình phân tích dữ liệu thành công để nhân rộng toàn hệ thống.
Xây dựng tài liệu, chương trình đào tạo nghiệp vụ phân tích dữ liệu viễn thông cho nhân sự các Công ty Thị trường và lực lượng chuẩn bị đi thị trường.
Xây dựng, chuẩn hóa và vận hành hệ thống báo cáo, dashboard trực quan hóa (Power BI/Tableau) quản trị dịch vụ di động trên toàn hệ thống.
Thiết lập các bộ chỉ tiêu phân tích kinh doanh chuẩn hóa (ARPU, MOU, DOU, Churn Rate, Customer Value) phục vụ điều hành.
Hướng dẫn, hỗ trợ các Công ty Thị trường chuẩn hóa hệ thống báo cáo phân tích chuyên sâu đối với mảng di động.
Phân tích chuyên sâu (Deep-dive) và Thiết lập hệ thống cảnh báo sớm
Phân tích chuyên sâu dữ liệu hành vi thuê bao, phân nhóm khách hàng và hiệu quả kinh doanh theo vùng/khu vực/trạm phát sóng.
Theo dõi biến động các KPI thời gian thực, xây dựng các ngưỡng cảnh báo sớm (thresholds) đối với các xu hướng tiêu cực (suy giảm doanh thu, tăng churn, lệch chi phí).
Đề xuất kịch bản khuyến nghị hành động khắc phục kịp thời gửi các Công ty Thị trường.
Ứng dụng AI và Mô hình dữ liệu trong điều hành kinh doanh:
Nghiên cứu, xây dựng và triển khai các thuật toán/mô hình dự báo khách hàng rời mạng (Churn Model), mô hình nâng giá trị khách hàng (ARPU Uplift) và bán chéo.
Phối hợp đưa kết quả mô hình AI áp dụng vào hệ thống khuyến mại tập trung (Real-time Campaign Engine) để gửi ưu đãi cá nhân hóa.
Đo lường, đánh giá và tối ưu hiệu quả các chiến dịch marketing/chăm sóc khách hàng dựa trên dữ liệu.
Đào tạo và Quản trị tri thức phân tích dữ liệu:
Tổng kết, chuẩn hóa các thông lệ tốt (best practices), bài học kinh nghiệm về Campaign model và mô hình phân tích dữ liệu thành công để nhân rộng toàn hệ thống.
Xây dựng tài liệu, chương trình đào tạo nghiệp vụ phân tích dữ liệu viễn thông cho nhân sự các Công ty Thị trường và lực lượng chuẩn bị đi thị trường.
Yêu cầu
Trình độ Học vấn/ Chuyên môn có Liên quan/Kỹ năng cần thiết
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Toán tin/Thống kê, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin quản lý, Viễn thông, Quản trị kinh doanh, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có kiến thức về dịch vụ viễn thông di động, mô hình kinh doanh viễn thông và hành vi thuê bao.
Hiểu biết về các chỉ tiêu kinh doanh dịch vụ di động như thuê bao, doanh thu, ARPU, MOU, DOU, Churn Rate, Customer Value.
Có năng lực phân tích dữ liệu chuyên sâu, xây dựng báo cáo/dashboard BI; có kiến thức về AI/Machine Learning ứng dụng trong xây dựng Campaign model (chống rời mạng, bán chéo).
Có khả năng sử dụng các công cụ A.I để nâng cao năng suất và chất lượng công việc (tra cứu, tổng hợp, soạn thảo, phân tích...), đồng thời biết kiểm chứng kết quả và tuân thủ quy định bảo mật thông tin, dữ liệu.
Thành thạo Microsoft Office (đặc biệt Excel, PowerPoint); sử dụng được Power BI, Tableau hoặc các công cụ BI/phân tích dữ liệu; ưu tiên biết SQL, Python.
Có kỹ năng giao tiếp, tư duy phản biện, xây dựng báo cáo, thuyết trình, đào tạo và phối hợp công việc với nhiều đơn vị.
Ngoại ngữ: Tiếng Anh IELTS từ 7.5 trở lên hoặc tương đương.
Kinh nghiệm Liên quan
Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực: phân tích dữ liệu kinh doanh, xây dựng báo cáo/BI, phân tích khách hàng, xây dựng mô hình phân tích hoặc Campaign model.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại các doanh nghiệp viễn thông, công nghệ hoặc dịch vụ số; có chứng chỉ nghề CCBA hoặc tương đương.
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Toán tin/Thống kê, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin quản lý, Viễn thông, Quản trị kinh doanh, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có kiến thức về dịch vụ viễn thông di động, mô hình kinh doanh viễn thông và hành vi thuê bao.
Hiểu biết về các chỉ tiêu kinh doanh dịch vụ di động như thuê bao, doanh thu, ARPU, MOU, DOU, Churn Rate, Customer Value.
Có năng lực phân tích dữ liệu chuyên sâu, xây dựng báo cáo/dashboard BI; có kiến thức về AI/Machine Learning ứng dụng trong xây dựng Campaign model (chống rời mạng, bán chéo).
Có khả năng sử dụng các công cụ A.I để nâng cao năng suất và chất lượng công việc (tra cứu, tổng hợp, soạn thảo, phân tích...), đồng thời biết kiểm chứng kết quả và tuân thủ quy định bảo mật thông tin, dữ liệu.
Thành thạo Microsoft Office (đặc biệt Excel, PowerPoint); sử dụng được Power BI, Tableau hoặc các công cụ BI/phân tích dữ liệu; ưu tiên biết SQL, Python.
Có kỹ năng giao tiếp, tư duy phản biện, xây dựng báo cáo, thuyết trình, đào tạo và phối hợp công việc với nhiều đơn vị.
Ngoại ngữ: Tiếng Anh IELTS từ 7.5 trở lên hoặc tương đương.
Kinh nghiệm Liên quan
Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong một hoặc nhiều lĩnh vực: phân tích dữ liệu kinh doanh, xây dựng báo cáo/BI, phân tích khách hàng, xây dựng mô hình phân tích hoặc Campaign model.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại các doanh nghiệp viễn thông, công nghệ hoặc dịch vụ số; có chứng chỉ nghề CCBA hoặc tương đương.
Thông tin khác
Ngành nghề
Kinh doanh
Cấp bậc
Nhân viên
Lương
20,000,000
-
40,000,000
Mã công việc
GIV165318_5310713
Số lượng người cần tuyển
1
Kinh doanh
Cấp bậc
Nhân viên
Lương
20,000,000
-
40,000,000
Mã công việc
GIV165318_5310713
Số lượng người cần tuyển
1
Thông tin chung
- Thu nhập: 20,000,000 - 40,000,000
Việc làm tương tự khác
Công ty TNHH Shopee - Shopee Việt Nam
Hà Nội, Hồ Chí Minh, Nước Ngoài, Khác
Cạnh tranh
Công ty cổ phần Tập đoàn Phượng Hoàng Xanh A&A (Phenikaa Group)
Hà Nội
$ 700-1,000 /tháng
Công Ty TNHH Công Nghệ Và Giải Pháp Phần Mềm Crossian Việt Nam
Hà Nội
Tới $ 37,000 /năm
Ngân Hàng TMCP Tiên Phong - TPBank
Hà Nội
Từ 10 Triệu - Dưới 15 Triệu VNĐ / Tháng
Công ty Cổ phần BW JAPAN - Thời trang Cardina
Hà Nội
10.000.000 - 15.000.000 VND
Tổng Công ty CP Đầu tư Quốc tế Viettel
Xem trang công ty- Địa chỉ công ty: Tầng 39, 40 Tòa nhà Keangnam Landmark 72, Nam Từ Liêm, Cầu Giấy, Hà Nội
- Quy mô: Từ 101 - 500 nhân viên
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
[HN] Admin Ecommerce - Thu Nhập10-13M - Lương Cứng Không Phụ Thuộc KPI
CÔNG TY CỔ PHẦN THỜI TRANG SIXDO
Hà Nội
10 - 13 triệu VND
[HN/HCM] Tổ Chức Đánh Giá Chất Lượng Theo Tiêu Chuẩn Quốc Tế ICSC Certification Tuyển Dụng Nhân Viên Kế Toán/Kiểm Toán, Chuyên Viên Đánh Giá Part-time/Full-time 2026
Tổ Chức Đánh Giá Chất Lượng Theo Tiêu Chuẩn Quốc Tế ICSC Certification
Hà Nội, Hồ Chí Minh
Từ 15 Triệu - Dưới 20 Triệu VNĐ / Tháng
Business Intelligence (Corporate Banking) - HN - TA174
Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng - VPBank
Hà Nội
Cạnh tranh
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
02473.068.388
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu