Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ Dữ liệu (Data Business Analyst)

1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ dữ liệu
Làm việc trực tiếp với các đơn vị nghiệp vụ để khảo sát, thu thập và phân tích nhu cầu về dữ liệu, báo cáo quản trị, chỉ số KPI và các yêu cầu khai thác dữ liệu.
Phân tích bài toán nghiệp vụ, chuyển đổi thành các yêu cầu kỹ thuật phục vụ phát triển hệ thống dữ liệu.
Xây dựng các tài liệu phân tích như URD, BRD, FSD, User Story, Data Mapping, Data Flow và các tài liệu liên quan.
2. Thiết kế và chuẩn hóa giải pháp dữ liệu
Phối hợp với đội ngũ Data Engineer trong việc thiết kế mô hình dữ liệu, Data Warehouse, Data Lake và các luồng xử lý dữ liệu (ETL/ELT).
Phân tích, xây dựng và thống nhất các Business Rules, quy tắc xử lý dữ liệu nhằm đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáp ứng yêu cầu quản trị.
Tham gia đề xuất các giải pháp tối ưu hóa dữ liệu, phục vụ hoạt động phân tích và khai thác thông tin của doanh nghiệp.
3. Phối hợp triển khai dự án
Quản lý và theo dõi vòng đời yêu cầu phát triển trên Jira, Confluence theo mô hình Agile/Scrum.
Phối hợp với Data Engineer, BI Developer, UI/UX Designer và các bên liên quan trong quá trình phát triển, triển khai các Dashboard quản trị và ứng dụng khai thác dữ liệu.
Đảm bảo giải pháp triển khai đáp ứng đầy đủ yêu cầu nghiệp vụ và mục tiêu của dự án.
4. Kiểm thử và chuyển giao
Xây dựng kịch bản kiểm thử dữ liệu, thực hiện kiểm thử nghiệm thu người dùng (UAT) nhằm đảm bảo dữ liệu chính xác trước khi đưa vào vận hành.
Phối hợp xử lý các vấn đề phát sinh trong quá trình kiểm thử và triển khai.
Tổ chức đào tạo, hướng dẫn người dùng khai thác hiệu quả hệ thống dữ liệu, báo cáo quản trị và các công cụ phân tích sau khi triển khai.