Data Scientist Data Analyst, Python

• Phân tích dữ liệu chuyên sâu để xây dựng mô hình phục vụ các mảng nghiệp vụ được phân công
• Thiết kế và phát triển các đặc trưng (features) từ dữ liệu, làm giàu kho lưu trữ dữ liệu đặc trưng.
• Giám sát, tối ưu hóa và vận hành việc xây dựng và phát triển mô hình để đáp ứng nhu cầu kinh doanh và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
• Nghiên cứu và phát triển công cụ, quy trình nhằm tăng hiệu quả hoạt động của phòng/khối.
• Báo cáo trực tiếp lãnh đạo về tiến độ và kết quả các dự án phân tích dữ liệu được giao

• Cử nhân các ngành Kinh tế, Tài chính, Ngân hàng, Khoa học Dữ liệu, Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán tin hoặc liên quan
• Ưu tiên chứng chỉ về Khoa học Dữ liệu, Data Engineering, Data Analysis, thành thạo ngôn ngữ lập trình: Python, R, SQL, Matlab và kinh nghiệm với công cụ xử lý dữ liệu lớn: Spark, Hadoop, S3.
• Tối thiểu 3 năm làm việc với dữ liệu lớn, xây dựng mô hình dự đoán và học máy.
• Hiểu biết sâu về thuật toán học máy, khai phá dữ liệu, kinh nghiệm phát triển và áp dụng thuật toán mới.
• Có kỹ năng sử dụng kiến thức thống kê, toán học trong phát triển mô hình, thành thạo công cụ trực quan hóa dữ liệu: Matplotlib, Tableau và có khả năng thiết kế, trình bày và kể chuyện từ dữ liệu.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm quản lý.

Trải nghiệm Thu nhập hấp dẫn với gói đãi ngộ toàn diện:

• Thưởng thành tích tháng 13; Thưởng thành tích theo kết quả công việc 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể...
• Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm
• Khám sức khỏe định kì
• Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC)
• Quà tặng và ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương

Cơ hội nghề nghiệp và phát triển bản thân:

• Được thử sức với các nền tảng công nghệ mới, tham gia vào những dự án chuyển đổi lớn của ngân hàng
• Có cơ hội học hỏi từ các Chuyên gia, Lãnh đạo nội bộ hàng đầu tại MB trong lĩnh vực IT, Tài chính ngân hàng
• Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.
• Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...)

Môi trường làm việc lý tưởng với:

• Những người cộng sự thân thiện và tài năng
• Cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.