Mô tả công việc
1. Giải bài toán kinh doanh bằng dữ liệu
Phân tích hành vi user: funnel, retention, LTV
Tìm insight giúp tăng revenue / cải thiện trải nghiệm
Thiết kế & phân tích A/B testing
2. Xây dựng mô hình Machine Learning
Phát triển các model:
Dự đoán LTV
Dự đoán churn
User segmentation
Feature engineering từ dữ liệu app (event, session, ads...)
Đánh giá và cải thiện model
3. Triển khai & vận hành model
Đưa model vào production (batch hoặc real-time)
Theo dõi hiệu quả (model performance, drift...)
Kết hợp model với product / marketing để tạo impact thực tế
4. Làm việc cross-team
Phối hợp với product, marketing, engineering
Đề xuất giải pháp dựa trên dữ liệu
Yêu cầu
Yêu cầu:
Trình độ đại học hoặc sau đại học
3-5+ năm kinh nghiệm Data Science / ML
Thành thạo: SQL, Python (pandas, numpy, sklearn...)
Có kinh nghiệm:
Xây dựng model (regression, classification, clustering...)
Triển khai model vào thực tế (production hoặc gần production)
Hiểu A/B testing, thống kê cơ bản
Có tư duy phân tích & giải quyết vấn đề
Biết cách biến data → insight → action
Điểm cộng:
Kinh nghiệm với mobile app data (Firebase, AppsFlyer, GA4)
Làm việc với ClickHouse / BigQuery
Kinh nghiệm với ads / LTV / revenue optimization
Hiểu về causal inference / uplift modeling
Quyền lợi
Chế độ đãi ngộ:
Lương cạnh tranh, theo chuyên môn và kinh nghiệm
Thưởng hàng tháng theo hiệu quả công việc.
Thưởng các ngày lễ, Tết; thưởng đột xuất khác
Phụ cấp: phụ cấp ăn trưa, điện thoại, đi lại; phụ cấp trách nhiệm
Phúc lợi xã hội: bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế
Sức khỏe & đời sống văn hóa tinh thần:
Chế độ nghỉ phép, nghỉ ngày lễ theo quy định của Nhà nước
Chế độ nghỉ mát hàng năm
Chế độ thai sản
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Thăm hỏi, động viên, giúp đỡ tinh thần và vật chất cho nhân viên: cưới hỏi, bệnh tật, tai nạn, việc hiếu
Tặng quà các cháu thiếu nhi dịp Quốc tế thiếu nhi, tết Trung thu
Tổ chức, khuyến khích các hoạt động thể thao tăng cường sức khỏe và tình đoàn kết: Cầu lông, bóng đá
Chúc mừng sinh nhật nhân viên hàng tháng
Liên hoan, picnic, team-building định kỳ
Môi trường làm việc trẻ trung, thân thiện, công bằng, lộ trình sự nghiệp rõ ràng.
Thông tin chung
- Thu nhập: 700 - 1,000 USD
Nơi làm việc
- - Hà Nội: 48 Tố Hữu, Phường Từ Liêm (quận Nam Từ Liêm cũ)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 05/07/2026
