Financial System Management Senior Officer

Thỏa thuận
5 năm kinh nghiệm
Hạn nộp hồ sơ: 22/10/2026 (Còn 56 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
OMess
Nhà tuyển dụng đang online
1.
Mô tả công việc chính:
Thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard, và công cụ phân tích dữ liệu.
Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng của dữ liệu trong hệ thống.
Tích hợp các nguồn dữ liệu và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake).
Phối hợp với các nhóm liên quan để triển khai các dự án phân tích và kỹ thuật dữ liệu.
Giám sát hiệu suất hệ thống dữ liệu và thực hiện các cải tiến để tối ưu hóa.
2.
Yêu cầu kỹ năng:
Có kinh nghiệm làm việc và triển khai AI/ ứng dụng AI vào công việc.
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL, Java hoặc Scala.
Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka.
Hiểu biết về các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Kinh nghiệm triển khai và quản lý các giải pháp lưu trữ dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Data Lake).
Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau là một lợi thế
Hiểu biết về các mô hình thống kê, phân tích dự đoán và học máy (machine learning) là một lợi thế.
Kỹ năng làm việc với các công cụ điện toán đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề kỹ thuật phức tạp.
Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm hiệu quả.
3. Trình độ học vấn và kinh nghiệm:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, hoặc Kinh tế.
Có kinh nghiệm từ 2-5 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ liên quan đến công nghệ và phân tích dữ liệu (VD: Google Data Analytics, AWS Certified Data Analytics).
4. Các phẩm chất cá nhân:
Tỉ mỉ, cẩn thận và chú trọng đến chi tiết.
Tinh thần học hỏi, cập nhật công nghệ mới.
Khả năng làm việc dưới áp lực và đáp ứng thời hạn.
Kỹ năng giao tiếp tốt để phối hợp với các nhóm liên quan.

Thông tin chung

  • Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác

Techcombank (TCB)

Xem trang công ty
Thông tin công việc
Vị trí:
Nhân viên
Hình thức làm việc:
Toàn thời gian
Việc làm tương tự
[Hà Nội] Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (DA)
Công Ty Cổ Phần Chứng Khoán MB (MBS)
Hà Nội
Công Ty Cổ Phần Chứng Khoán MB (MBS)
Thỏa Thuận
[Khối Tài Chính & Đầu Tư] Chuyên Viên Cao Cấp Hệ Thống Thông Tin Quản Lý
Công Ty TNHH Bảo Hiểm Nhân Thọ MB Ageas
Hà Nội
Công Ty TNHH Bảo Hiểm Nhân Thọ MB Ageas
Thương lượng
Research Assistant
Công Ty TNHHH EON TECH
Công Ty TNHHH EON TECH
Thỏa thuận
Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Trưởng bộ phận Tích hợp dữ liệu (Data Engineer)
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Hà Nội, Hồ Chí Minh
NGÂN HÀNG TMCP PHƯƠNG ĐÔNG (OCB)
Cạnh tranh
Product Marketing Executive
CÔNG TY CỔ PHẦN CAFÉ KATINAT
Hồ Chí Minh
CÔNG TY CỔ PHẦN CAFÉ KATINAT
10 Tr - 17 Tr VND
Cảnh báo dấu hiệu lừa đảo tuyển dụng
Thu phí và cung cấp thông tin
  • Phí hồ sơ, đồng phục, đặt cọc.
  • Yêu cầu nộp bản gốc giấy tờ.
  • Cung cấp mã OTP.
Hứa hẹn trúng tuyển 100%
  • Không yêu cầu trình độ.
  • Không cần thử việc.
Phỏng vấn bất thường
  • Địa điểm xa văn phòng công ty.
  • Phỏng vấn qua Telegram.
Yêu cầu làm nhiệm vụ
  • Tải app, nạp tiền.
  • Làm nhiệm vụ nhận thưởng.
Tin tuyển dụng sơ sài
  • Mô tả công việc chung chung
  • Nhiệm vụ đơn giản, thu nhập khủng
  • Lỗi chính tả, đánh máy.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.