Mô tả công việc
Xây dựng và phát triển hệ thống xử lý, lưu trữ và khai thác dữ liệu lớn
phục vụ mục đích giám sát đối tượng.
Nghiên cứu, phân tích cấu trúc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau; tìm hiểu ý nghĩa dữ liệu để phục vụ xây dựng mô hình phân tích và phát hiện insight.
Thực hiện xử lý dữ liệu (Data Processing): làm sạch, chuẩn hóa, đồng bộ, xử lý dữ liệu trùng lặp, sai lệch, thiếu nhất quán và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
Thiết kế và xây dựng feature phục vụ các bài toán Machine Learning, phân tích hành vi và dự báo.
Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu không gian - thời gian (spatio-temporal data analysis).
Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để triển khai, đánh giá và cải tiến các mô hình phân tích dữ liệu.
Yêu cầu
Tốt nghiệp các chuyên ngành công nghệ thông tin, địa lý hoặc lĩnh vực liên quan.
≥ 2 năm làm việc trong các dự án với vai trò Nhà khoa học dữ liệu (
Data Scientist), Phân tích dữ liệu (
Data Analyst) hoặc tương đương.
Có nền tảng về xác suất thống kê và phân tích dữ liệu.
Nắm chắc SQL, Python
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các thư viện machine learning (scikit-learn, pyspark ML, TensorFlow, Keras)
Biết sử dụng công cụ Data Visualization: Tableau, Power BI (hoặc tương đương) là 1 lợi thế.
Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu lớn: PostgreSQL/PostGIS, Elasticsearch, Redis hoặc tương đương là 1 lợi thế.
Hiểu biết về dữ liệu viễn thám, dữ liệu không gian (Geospatial Data), GIS hoặc dữ liệu theo chuỗi thời gian (Time-series Data) là 1 lợi thế.
Tốt nghiệp các ngành CNTT, Địa lý - Viễn thám/GIS hoặc lĩnh vực liên quan; ưu tiên ứng viên có nền tảng Statistics (Thống kê) hoặc Mathematics (Toán), Data Science.
Ứng viên có kinh nghiệm triển khai thực tế các hệ thống xử lý, phân tích dữ liệu lớn, Machine Learning hoặc phân tích dữ liệu không gian - thời gian, làm việc với dữ liệu streaming, geospatial data, time-series data.
Quyền lợi
Lương hấp dẫn
Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6
Hỗ trợ tiền điện thoại
Ăn trưa tại công ty
Nhiều đợt thưởng lớn trong năm (lễ tết, 6 tháng đầu năm, 6 tháng cuối năm...)
Đầy đủ chế độ bảo hiểm xã hội , chế độ chăm sóc sức khỏe cho bản thân và gia đình, du lịch, teambuilding...
Môi trường làm việc thân thiện, tự do phát triển khả năng của bản thân
Được tham gia đào tạo, làm việc cùng các chuyên gia nước ngoài
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Số 37 Thi Sách, Hà Nội
- (Trước sáp nhập: Hà Nội)
- 1. Số 37 Thi Sách
- (Trước sáp nhập: Hà Nội)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 21/08/2026
