- Xây dựng, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML/DL để giải quyết các bài toán của công ty liên quan đến phân tích dữ liệu
- Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
- Xây dựng và tối ưu hóa các mô hình phân tích dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ
- Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học các ngành Khoa học dữ liệu, Toán ứng dụng, Thống kê, Công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan
- Có ít nhất từ 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, AI, Machine Learning
- Có kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN...
- Có kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu.
- Có kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA).
- Có kinh nghiệm làm việc với SQL (như PostgreSQL), NoSQL databases (như MongoDB) và xử lý dữ liệu lớn (Big Data).
- Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợi thế.
- Hiểu biết về các công nghệ GIS như PostGIS, QGIS, Leaflet, ....
- Thành thạo các ngôn ngữ
lập trình Python, R và thư viện liên quan như Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ...
- Khả năng nghiên cứu, tìm hiểu và áp dụng nhanh các bài nghiên cứu khoa học vào thực tế
