Senior Data Engineer
- Thỏa thuận
- 5 năm kinh nghiệm
Hạn nộp hồ sơ: 22/10/2026 (Còn 56 ngày)
Ứng tuyển sớm để được ưu tiên
Kết nối với Nhà tuyển dụng để tìm hiểu thông tin và gia tăng cơ hội trúng tuyển
Nhà tuyển dụng đang online
Mô tả công việc:
Thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard, và công cụ phân tích dữ liệu.
Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng của dữ liệu trong hệ thống.
Tích hợp các nguồn dữ liệu và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake).
Phối hợp với các nhóm liên quan để triển khai các dự án phân tích và kỹ thuật dữ liệu.
Giám sát hiệu suất hệ thống dữ liệu và thực hiện các cải tiến để tối ưu hóa.
Yêu cầu:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, hoặc Kinh tế.
Có kinh nghiệm từ 2-5 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ liên quan đến công nghệ và phân tích dữ liệu (VD: Google Data Analytics, AWS Certified Data Analytics).
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL, Java hoặc Scala.
Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka.
Hiểu biết về các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Kinh nghiệm triển khai và quản lý các giải pháp lưu trữ dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Data Lake).
Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau là một lợi thế
Hiểu biết về các mô hình thống kê, phân tích dự đoán và học máy (machine learning) là một lợi thế.
Kỹ năng làm việc với các công cụ điện toán đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề kỹ thuật phức tạp.
Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm hiệu quả.
Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh, lương tháng 13 và thưởng theo hiệu quả công việc (Performance Bonus).
Xem xét điều chỉnh lương và đánh giá hiệu quả công việc hằng năm.
15 ngày phép và 01 ngày nghỉ sinh nhật
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao của Techcombank.
Lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng, cùng sự hỗ trợ sát sao từ đội ngũ quản lý.
Được hưởng chế độ chăm sóc toàn diện như: bảo hiểm/chăm sóc sức khỏe cá nhân, khám sức khỏe định kỳ, quà sinh nhật từ ngân hàng, teambuilding, tiệc cuối năm, v.v.
Được cung cấp đầy đủ công cụ và trang thiết bị cần thiết cho công việc.
Tham gia các khóa đào tạo chuyên môn nghiệp vụ.
Thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard, và công cụ phân tích dữ liệu.
Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng của dữ liệu trong hệ thống.
Tích hợp các nguồn dữ liệu và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake).
Phối hợp với các nhóm liên quan để triển khai các dự án phân tích và kỹ thuật dữ liệu.
Giám sát hiệu suất hệ thống dữ liệu và thực hiện các cải tiến để tối ưu hóa.
Yêu cầu:
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan như Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, hoặc Kinh tế.
Có kinh nghiệm từ 2-5 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ liên quan đến công nghệ và phân tích dữ liệu (VD: Google Data Analytics, AWS Certified Data Analytics).
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL, Java hoặc Scala.
Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka.
Hiểu biết về các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Kinh nghiệm triển khai và quản lý các giải pháp lưu trữ dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Data Lake).
Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau là một lợi thế
Hiểu biết về các mô hình thống kê, phân tích dự đoán và học máy (machine learning) là một lợi thế.
Kỹ năng làm việc với các công cụ điện toán đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề kỹ thuật phức tạp.
Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm hiệu quả.
Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh, lương tháng 13 và thưởng theo hiệu quả công việc (Performance Bonus).
Xem xét điều chỉnh lương và đánh giá hiệu quả công việc hằng năm.
15 ngày phép và 01 ngày nghỉ sinh nhật
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao của Techcombank.
Lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng, cùng sự hỗ trợ sát sao từ đội ngũ quản lý.
Được hưởng chế độ chăm sóc toàn diện như: bảo hiểm/chăm sóc sức khỏe cá nhân, khám sức khỏe định kỳ, quà sinh nhật từ ngân hàng, teambuilding, tiệc cuối năm, v.v.
Được cung cấp đầy đủ công cụ và trang thiết bị cần thiết cho công việc.
Tham gia các khóa đào tạo chuyên môn nghiệp vụ.
Thông tin chung
- Thu nhập: Thỏa thuận
Việc làm tương tự khác
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO sẵn sàng đồng hành, tư vấn và giới thiệu những cơ hội việc làm phù hợp, giúp Ứng viên tự tin phát triển sự nghiệp và chinh phục mục tiêu nghề nghiệp bền vững.
Hotline CSKH
1900.63.63.84
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu
Đội ngũ hỗ trợ của JobOKO luôn chủ động tư vấn các giải pháp tuyển dụng tối ưu, cam kết đồng hành và hỗ trợ Quý Nhà tuyển dụng đạt được hiệu quả tuyển dụng bền vững.
Hotline CSKH
0962.107.888
Công ty Cổ phần JobOKO Toàn cầu