MÔ TẢ CÔNG VIỆC
1. Hỗ trợ nghiên cứu chiến lược dữ liệu và xây dựng khung dữ liệu
• Phân tích dữ liệu từ các ngân hàng đối thủ và đối tác trong nước, quốc tế.
• Đề xuất cải tiến chiến lược dữ liệu phù hợp với định hướng kinh doanh của ngân hàng.
2. Quản trị và khai thác dữ liệu
• Thu thập và phân tích nhu cầu khai thác dữ liệu từ các đơn vị nghiệp vụ.
• Xây dựng lộ trình quản trị dữ liệu theo từng giai đoạn.
• Hỗ trợ trong việc đề xuất các phương án mua, thuê, hoặc khai thác nguồn dữ liệu bên ngoài với các phân tích chi tiết về hiệu quả và rủi ro.
3. Ứng dụng phân tích nâng cao và hỗ trợ kinh doanh
• Xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu nâng cao và tối ưu hóa hiệu quả áp dụng trong kinh doanh.
• Triển khai tích hợp các mô hình phân tích vào quy trình kinh doanh.
4. Xây dựng và phát triển hạ tầng dữ liệu
• Hỗ trợ thiết kế, triển khai
kiến trúc tổng thể dữ liệu phù hợp với kiến trúc tổng thể của ngân hàng.
• Xây dựng, vận hành các kho dữ liệu nhỏ như data mart và data set phục vụ nhu cầu khai thác cụ thể.
5. Tích hợp và xử lý dữ liệu
• Thực hiện tích hợp, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Hỗ trợ triển khai các công cụ ETL nhằm tăng hiệu quả khai thác dữ liệu.
6. Nghiên cứu và phát triển giải pháp công nghệ dữ liệu
• Tham gia nghiên cứu các công nghệ tiên tiến để cải thiện hiệu quả quản trị dữ liệu.
• Hỗ trợ triển khai các giải pháp công nghệ phù hợp với hệ thống dữ liệu ngân hàng.
7. Tham gia các dự án liên quan đến dữ liệu
• Tham gia triển khai các dự án tích hợp và phát triển kho dữ liệu lớn (EDW, Datalake, Data Lakehouse).
• Thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật liên quan đến phát triển kho dữ liệu lớn.
1. Trình độ
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Toán học ứng dụng, hoặc các ngành liên quan.
Tiếng Anh: TOEFL 0-45 | IELTS 0-4.0 | TOEIC 0-600 hoặc tương đương
Ưu tiên có chứng chỉ chuyên môn quốc tế về dữ liệu như Microsoft Certified: Azure Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer, OCI, K8s, Docker, CI/CD,...
Sử dụng thành thạo tin học văn phòng (Microsoft excel, word, power point), ưu tiên am hiểu công cụ phân tích dữ liệu (Power BI, Tableau, SQL...)
2. Kinh nghiệm
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu hoặc liên quan
Có kinh nghiệm xây dựng, vận hành kho dữ liệu (Data Warehouse, Lakehouse,...)
Hiểu biết sâu về các hệ thống ETL, tích hợp dữ liệu, và công cụ xử lý dữ liệu lớn hiện đại.
3. Kiến thức
Am hiểu về nghiệp vụ ngân hàng, các yêu cầu về dữ liệu trong nghiệp vụ ngân hàng.
Am hiểu về dữ liệu, xữ lý dữ liệu và báo cáo trong hệ thống ngân hàng, thành thạo các thông lệ và phương thức làm việc agile, Am hiểu về các xu hướng mới và chuyển đổi số mới nhất trong lĩnh vực Ngân hàng, fintech
Kiến thức chuyên sâu về kiến trúc dữ liệu, tích hợp dữ liệu, và công cụ ETL. Hiểu biết về
quản lý dữ liệu,
quản lý chất lượng dữ liệu, và các công nghệ liên quan như SQL, NoSQL, Big Data. Nắm vững các tiêu chuẩn quốc tế về quản trị và bảo mật dữ liệu.
Am hiểu các quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu, quyền riêng tư, và an toàn thông tin trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng.
QUYỀN LỢI VÀ CHẾ ĐỘ
1. Chế độ đãi ngộ hấp dẫn, xứng tầm
Lương hàng tháng và các chế độ phụ cấp cạnh tranh trên thị trường
Thưởng cuối năm hấp dẫn theo đánh giá hiệu quả công việc
Thưởng sinh nhật, Lễ/Tết,Chế độ thăm hỏi ốm đau...
Chăm sóc sức khoẻ toàn diện: Khám sức khoẻ hàng năm, gói bảo hiểm độc quyền dảnh riêng cho LPBanker
Các hoạt động teambuilding, nhiều chương trình văn hóa - thể thao gắn kết nội bộ
2. Môi trường làm việc hiện đại, tiên phong đổi mới sáng tạo
Không gian làm việc trẻ trung, hiện đại, đề cao sự sáng tạo
Làm việc với tinh thần tự chủ, linh hoạt và tiên phong
3. Đào tạo
Các chương trình đào tạo, phát triển năng lực chuyên môn đa dạng cho cán bộ nhân viên và các cấp quản lý
Cơ hội học hỏi và giao lưu với các đồng nghiệp xuất sắc và các chuyên gia đầu ngành
4. Các chế độ khác như chế độ nghỉ phép, đồng phục,...
