Mô tả công việc
1. Mục đích công việc:
- Tham gia nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình AI
phục vụ AI Camera, AI Box và các thiết bị thông minh.
- Xây dựng năng lực AI lõi của VNPT Technology trong lĩnh vực Computer Vision, VLM, LLM và Edge AI.
- Triển khai và tối ưu các mô hình AI trên các nền tảng Qualcomm, Ambarella, Novatek và Rockchip.
2. Mô tả công việc:
- Phát triển, huấn luyện và tối ưu các mô hình AI cho các bài toán phát hiện người, vật, phương tiện, nhận diện khuôn mặt, PPE, khói lửa, ngã, xô xát và hành vi bất thường.
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình Computer Vision, Vision Language Model (VLM), Large Language Model (LLM) và Multimodal AI.
- Xây dựng pipeline dữ liệu phục vụ thu thập, gán nhãn, làm sạch và huấn luyện mô hình.
- Thực hiện Quantization, Distillation, Pruning, Model Compression và Model Conversion.
- Triển khai mô hình trên Qualcomm, Ambarella, Novatek, Rockchip và các nền tảng Edge AI khác.
- Đánh giá chất lượng mô hình trước và sau quantize, benchmark hiệu năng và tối ưu độ chính xác.
- Tham gia xây dựng và vận hành hạ tầng AI/MLOps phục vụ huấn luyện và triển khai mô hình.
- Phối hợp với các nhóm AI, Software, Hardware, System và Product phát triển giải pháp AI end-to-end.
- Tham gia xây dựng năng lực kỹ thuật, mentoring và phát triển đội ngũ AI.
Yêu cầu
- Trình độ: Đại học hoặc Thạc sĩ chuyên ngành AI, CNTT, Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Toán Tin, Kỹ thuật Máy tính hoặc tương đương.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu, phát triển hoặc triển khai các mô hình AI.
- Thành thạo Python; ưu tiên có kinh nghiệm C/C++.
- Có kiến thức tốt về Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, VLM và LLM.
- Có kinh nghiệm sử dụng PyTorch, TensorFlow, ONNX hoặc các framework tương đương.
- Có hiểu biết vững chắc về
Software Engineering, Design Pattern và Best Practices.
- Có kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và nghiên cứu công nghệ mới.
- Ưu tiên có kinh nghiệm huấn luyện AI cho Edge AI, AI Camera hoặc thiết bị tài nguyên hạn chế.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với TensorRT, OpenVINO, SNPE, Qualcomm AI Engine, RKNN Toolkit.
- Ưu tiên có kinh nghiệm triển khai AI trên Qualcomm, Ambarella, Novatek, Rockchip.
- Ưu tiên có kinh nghiệm MLOps, Kubernetes, Docker, MLFlow, Kubeflow.
- Ưu tiên có kinh nghiệm quản lý nhóm hoặc dẫn dắt kỹ thuật AI.
- Phân cấp tuyển dụng:
AI Engineer (1-3 năm), Senior AI Engineer (3-7 năm), AI Expert/Technical Leader (>7 năm).
Quyền lợi
- Được ký HĐLĐ dài hạn và tham gia các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Luật lao động.
- Cơ hội thăng tiến trong chuyên môn, nghề nghiệp ...
- Tham gia các khóa học nâng cao trình độ chuyên sâu bên ngoài.
- Tham gia khóa học bên ngoài nâng cao nghiệp vụ.Cơ hội được đào tạo thạc sỹ, tiến sỹ kỹ thuật, quản trị kinh doanh.
- Môi trường làm việc thân thiện, năng động, sáng tạo, khuyến khích phát triển cá nhân.
- Tham gia các đợt team-building, Galadinner do Công ty tổ chức, phát triển kỹ năng mềm, tạo cơ hội giao lưu, học hỏi, gắn kết tập thể lao động.
- Chế độ lương thưởng hấp dẫn, có cơ hội tăng lương từ 1 đến 2 lần/năm. Thưởng theo kết quả sản xuất kinh doanh 1/5, 2/9, tháng lương 13, Tết...
- Chế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm kết hợp con người, tai nạn 24/24.
- Chế độ thăm quan nghỉ mát hằng năm.
- Chế độ phúc lợi khác theo quy định của Công ty (thăm hỏi sinh nhật, đám cưới, thai sản...).
- Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
- Phục vụ ăn trưa miễn phí tại căng tin, khu cafeteria hiện đại.
Thông tin khác
Thời gian làm việc
8h - 17h30 từ Thứ 2 - Thứ 6
Thông tin chung
Nơi làm việc
- Số 124 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 29/07/2026
