Kỹ Sư Công Nghệ Thông Tin ( IoT)

Nghiên cứu, thiết kế và xây dựng hệ thống công nghệ thông tin IoT nhằm tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu, phân tích hiệu suất thiết bị, thiết lập hệ thống báo cáo tự động và triển khai cơ chế cảnh báo ngay lập tức các sự cố vận hành; đảm bảo toàn bộ hệ thống/mạng lưới thiết bị hoạt động liên tục, an toàn và tối ưu hóa hiệu suất tối đa.
Tham gia thiết kế và triển khai kiến trúc kết nối thu thập dữ liệu tự động (telemetry) từ thiết bị đầu cuối/mạng lưới phần cứng về hệ thống CNTT trung tâm.
Cấu hình, tối ưu hóa đường truyền dữ liệu qua các giao thức MQTT, HTTP, WebSockets đảm bảo tính liên tục, không bị gián đoạn.
Xây dựng luồng xử lý dữ liệu tự động (data pipeline) để thu thập, chuẩn hóa và lưu trữ thông tin vận hành từ thiết bị mà không cần can thiệp thủ công.
Tự động hóa các tác vụ kiểm tra trạng thái thiết bị, tối ưu hóa workflow để giảm thiểu độ trễ dữ liệu.
Phân tích dữ liệu vận hành thời gian thực (Real-time data) để phát hiện xu hướng bất thường, dự báo các nguy cơ hỏng hóc hoặc quá tải của thiết bị.
Thiết lập và cấu hình bộ quy tắc cảnh báo lỗi (Alerting Rules) trên hệ thống giám sát.
Xây dựng cổng tích hợp tự động kết nối dữ liệu lỗi với các kênh thông báo tức thời (SMS, Telegram/Slack Bot, Webhook, Email) nhằm đảm bảo khi có sự cố vận hành phát sinh, thông báo sẽ phát ngay lập tức tới đội ngũ xử lý trong thời gian sớm nhất.
Thiết kế, xây dựng và quản trị các bảng điều khiển trực quan (Real-time Monitoring Dashboards - như Grafana/PowerBI) hiển thị toàn diện chỉ số sức khỏe của mạng lưới thiết bị.
Phát triển cấu hình hệ thống báo cáo vận hành tự động định kỳ (ngày, tuần, tháng) phục vụ công tác đánh giá hiệu suất của khối vận hành mà không tốn nguồn lực làm thủ công.
Theo dõi tính ổn định của cơ sở dữ liệu thời gian thực, phối hợp xử lý các sự cố mất kết nối hoặc sai lệch dữ liệu phần mềm.
Thu thập ý kiến, feedback từ người dùng để đề xuất các giải pháp cải tiến workflow tối ưu hơn.
Phối hợp với đội ngũ R&D, Phần cứng (Hardware) hoặc các đối tác để kiểm thử chất lượng dữ liệu (QA) trước khi chính thức triển khai thiết bị hoặc các tính năng mới trên diện rộng.