Vị trí công việc này hiện tại đã hết hạn nộp hồ sơ, bạn có thể tham khảo thêm một số công việc liên quan phía dưới
Mô tả công việc
- Thiết kế và phát triển mở rộng các job xử lý dữ liệu
- Giám sát dữ liệu, chạy và migrate, chuyển đổi dữ liệu giữa các datasources.
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu
- Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại
- Tối ưu hóa CSDL và duy trì nâng cấp các chuẩn
kiến trúc của dữ liệu
- Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát.
- Nghiên cứu công nghệ mới
- Xây dựng framework xử lý dữ liệu
- Giám sát số liệu, phân tích để đưa ra các cải tiến hệ thống và quy trình xử lý dữ liệu
- Phát triển các báo cáo adhoc
- Thiết kế, implement, hỗ trợ các dữ liệu quan trọng và dữ liệu theo thời gian thực
Yêu cầu
1. Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
- Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...)
- Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...)
- Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
- Kiến thức về thiết kế, tổ chức DWH (snow schema, star schema, ...)
- Kiến thức về thiết kế, tổ chức luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing,...)
2. Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Java, Python, Scala, SQL.
+ Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
- Kỹ năng con người (Personal Skills)
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
3. Kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm 1-2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai trên các hệ thống Big Data.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
- Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
4. Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Tốt nghiệp từ loại Khá đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán-Tin, Toán,...).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về Data Engineer là một điểm cộng (IBM Data Engineer Professional, Tableau Certified, Google Certified,... ).
Quyền lợi
- Mức lương thu hút và cạnh tranh, ứng viên thỏa thuận khi tham gia phỏng vấn
- Chính sách thưởng hấp dẫn: thưởng năm, thưởng ngày lễ Tết, ... theo quy định chung của Tập đoàn Viettel
- Đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định Nhà nước; khám sức khỏe định kỳ hàng năm
- Cơ hội tiếp xúc với các dự án lớn, mới mẻ & tham gia xây dựng những sản phẩm lớn và có chỗ đứng trên thị trường Fintech Việt Nam
- Cơ hội thăng tiến rõ ràng với nhiều cấp bậc
- Cơ hội ứng tuyển thử sức đi học tập và làm việc tại nước ngoài theo các khóa ngắn hạn, dài hạn
- Công việc luôn thay đổi, thách thức, không thỏa hiệp với sự lỗi thời.
- Lãnh đạo trẻ trung, biết lắng nghe và sẵn sàng tạo cơ hội để cá nhân phát triển bản thân. Đồng nghiệp thân thiện và nhiệt tình.
- Nghỉ dưỡng 3 ngày nguyên lương trong năm, hỗ trợ nghỉ dưỡng lên đến 9 triệu/ người
- Tham gia các hoạt động thể thao văn hóa, team building, Ngày hội Sáng tạo, giải bóng đá, Viettel's Got Talent, event quý, event năm, event ngày nghỉ lễ tết,...
- Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày
- Thưởng thức bữa trưa được
phục vụ ngay tại VDS, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng
Thông tin chung
- Ngày hết hạn: [protected info]
- Thu nhập: Thoả thuận
