Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo (AI Engineer)

Kỹ sư AI là vị trí kỹ thuật cốt lõi trong đội nghiên cứu phát triển của Lisod, làm việc cùng Kỹ sư nghiên cứu chủ chốt để phát triển hệ thống AI / học máy triển khai sản phẩm cho khách hàng Nhật Bản. Pipeline R&D dài 12-18 tháng - ứng viên tích lũy chuyên môn sâu thay vì luân chuyển qua các tool ngắn hạn rời rạc.
Phát triển hệ thống AI / học máy - thiết kế, triển khai và tối ưu các mô hình AI cho sản phẩm thực tế (tác tử dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, tìm kiếm theo vector, tóm tắt, phân loại).
Tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn - làm việc với các mô hình nền tảng (vd: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, hoặc mô hình mã nguồn mở như Llama / Qwen) - thiết kế lời nhắc, kiến trúc truy xuất tăng cường (RAG), gọi hàm.
Vận hành mô hình học máy (MLOps) cơ bản - thiết lập quy trình huấn luyện, đánh giá, triển khai cho mô hình; theo dõi hiệu năng và chi phí trong sản phẩm thực tế.
Phối hợp đội - làm việc cùng Kỹ sư nghiên cứu chủ chốt ở giai đoạn đầu để học lĩnh vực; sau đó độc lập tiếp nhận mã nguồn AI. Phối hợp chặt chẽ với Kỹ sư cầu nối Lisod để hiểu yêu cầu nghiệp vụ Nhật.
Học và lựa chọn công nghệ mới - mỗi đề tài nghiên cứu có thể yêu cầu kỹ thuật khác nhau; ứng viên cần sẵn sàng học công cụ mới và đề xuất công nghệ phù hợp theo bài toán.
Tài liệu kỹ thuật - viết tài liệu kiến trúc, tài liệu thiết kế, thẻ mô tả mô hình bằng tiếng Việt (Kỹ sư cầu nối Lisod sẽ dịch sang Nhật).
Thành phần kỹ thuật (thay đổi tuỳ đề tài - yêu cầu khả năng học công nghệ mới nhanh): ngôn ngữ chính Python; AI/ML dùng framework + thư viện phổ biến (framework học sâu vd. PyTorch / TensorFlow / scikit-learn, LLM API vd. OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini hoặc mô hình mã nguồn mở vd. Llama / Qwen, cơ sở dữ liệu vector, framework RAG / tác tử AI); hạ tầng đám mây (AWS / GCP / Azure) + container; cơ sở dữ liệu quan hệ và vector.