GIỚI THIỆU CÔNG TY
Địa điểm: Hà Nội; Hồ Chí Minh; Đà Nẵng - Loại hình công ty: Công ty Việt Nam - Lĩnh vực kinh doanh: IT (Lập trình, Công nghệ thông tin, Internet, ...); Giáo Dục, Đào Tạo - Quy mô công ty: Vừa (50 - 249 người có BHXH) - Website: [protected info] - Fanpage: [protected info]
Công ty cổ phần Tư vấn và Phân tích MCI (MCNA) cung cấp các giải pháp công nghệ toàn diện cho doanh nghiệp: phân tích dữ liệu (Data Analytics), tự động hóa quy trình (RPA), trí tuệ nhân tạo (AI), Power BI Dashboard, hệ thống CRM, LMS, ERP. MCNA tự hào là đối tác công nghệ tin cậy của hơn 350 Doanh Nghiệp lớn tại Việt Nam như BIDV, VTV, Viettel, Jabil, Swarovski, Tasco, VAECO, LG Innotek, Toyota, Nestlé.....
Giảng Viên AI
Địa điểm: Hà Nội; Hồ Chí Minh; Đà Nẵng - Tính chất công việc: Toàn thời gian - Chuyên môn: Giáo viên, Trợ giảng - Kinh nghiệm: Yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm - Mức lương: Thỏa thuận
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Công tác giảng dạy: Trực tiếp đứng lớp, truyền đạt và hướng dẫn học viên các chương trình đào tạo về AI ứng dụng, tập trung chính vào các kỹ năng cốt lõi: Prompt Engineering (Kỹ nghệ gợi ý), Xây dựng & Tối ưu hệ thống AI Agent, và xu hướng Vibe Coding.
Phát triển học liệu: Thiết kế các bài tập thực hành, biên soạn hệ thống case study giải quyết bài toán tối ưu năng suất thực tế, phù hợp cho đối tượng người học không chuyên về kỹ thuật (Non-tech).
Cập nhật xu hướng: Chủ động nghiên cứu thị trường công nghệ, liên tục cập nhật và tích hợp các công cụ, tính năng AI mới nhất (như các mô hình ngôn ngữ lớn LLMs) vào nội dung bài giảng nhằm duy trì tính cập nhật của chương trình.
Hỗ trợ học viên: Quản lý tiến độ học tập, đánh giá sản phẩm thực hành và hỗ trợ giải đáp trực tiếp các thắc mắc chuyên môn cho học viên trong và sau khóa học.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Hiểu biết công cụ: Có kinh nghiệm thực chiến dày dặn và am hiểu sâu sắc cơ chế hoạt động của các công cụ AI hàng đầu hiện nay như: Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor... cùng các nền tảng tự động hóa liên quan.
Kỹ năng chuyên môn: Thành thạo kỹ thuật viết Prompt (Prompt Engineering), có tư duy thiết kế luồng tự động hóa công việc văn phòng hoặc vận hành kinh doanh tốt.
Năng lực sư phạm: Khả năng diễn đạt mạch lạc, sinh động, có thể đơn giản hóa các khái niệm công nghệ phức tạp thành ngôn từ dễ hiểu cho người không chuyên. Giọng nói chuẩn, không nói ngọng hay nói lắp.
Tố chất công việc: Tinh thần tự học cao, chủ động cập nhật các kiến thức công nghệ mới và có tinh thần trách nhiệm với học viên.
Điểm cộng: Ưu tiên ứng viên từng có kinh nghiệm điều phối workshop, đào tạo nội bộ hoặc có kinh nghiệm giảng dạy các khóa học ngắn hạn.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Chế độ thu nhập: Mức thu nhập cạnh tranh cao trên thị trường, bao gồm Lương cơ bản ổn định + Hoa hồng thưởng hấp dẫn theo từng lớp học (Hợp đồng cộng tác rõ ràng).
Xây dựng thương hiệu: Được bộ phận Marketing và Truyền thông của học viện hỗ trợ định vị hình ảnh, xây dựng thương hiệu cá nhân với tư cách Chuyên gia/Giảng viên AI uy tín trong ngành.
Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường EdTech hiện đại, sáng tạo, năng động; liên tục được tiếp cận với các công nghệ và xu hướng tiên tiến nhất.
Phát triển bản thân: Được đào tạo chuyên sâu và tham gia vào hệ thống nâng cao năng lực nội bộ liên tục của học viện.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
Hạn cuối: 23:59 ngày 24/7/2026
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
ỨNG TUYỂN ONLINE
Giảng Viên Phân tích Dữ Liệu
Địa điểm: Hà Nội; Hồ Chí Minh; Đà Nẵng - Tính chất công việc: Toàn thời gian - Chuyên môn: Giáo viên, Trợ giảng - Kinh nghiệm: Yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm - Mức lương: Thỏa thuận
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Công tác giảng dạy: Trực tiếp đứng lớp giảng dạy các chương trình Phân tích dữ liệu chuyên sâu bao gồm bộ công cụ: SQL, Python, Power BI và phương pháp trực quan hóa dữ liệu cho các học viên cá nhân cũng như các chương trình đào tạo doanh nghiệp đối tác.
Xây dựng giáo trình: Tham gia biên soạn, thiết kế và tối ưu hóa hệ thống bài tập thực hành, case study thực chiến bám sát các bài toán dữ liệu thực tế tại doanh nghiệp hiện nay.
Hỗ trợ học viên: Đánh giá năng lực, chấm bài tập lớn, giải đáp các thắc mắc chuyên môn và hỗ trợ học viên trong suốt quá trình học tập tại học viện.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Năng lực kỹ thuật: Thành thạo tối thiểu các công cụ bắt buộc bao gồm SQL, Python, Power BI và có tư duy thiết kế Dashboard chuẩn mực, trực quan.
Kinh nghiệm làm việc: Có tối thiểu từ 2 năm kinh nghiệm thực chiến tại vị trí Data Analyst/Business Intelligence hoặc có kinh nghiệm trực tiếp trong công tác giảng dạy, đào tạo doanh nghiệp.
Trải nghiệm bài toán thực tế: Có trải nghiệm xử lý các bài toán dữ liệu lớn về Bán hàng, Doanh thu, Hàng tồn kho hoặc Tài chính doanh nghiệp.
Điểm cộng: Ưu tiên ứng viên có nền tảng vững chắc về Thống kê (Statistics) hoặc Kinh doanh thông minh (Business Intelligence). Có kỹ năng truyền đạt mạch lạc, tư duy sư phạm tốt giúp đơn giản hóa kiến thức kỹ thuật cho người học.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Chế độ thu nhập: Thu nhập hấp dẫn và cạnh tranh theo năng lực, bao gồm Lương cơ bản ổn định + Hoa hồng thưởng theo từng lớp học ký kết rõ ràng.
Môi trường làm việc: Làm việc tại trường công nghệ năng động, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp trong lĩnh vực EdTech.
Phát triển thương hiệu: Được học viện hỗ trợ truyền thông bài bản để xây dựng và phát triển thương hiệu cá nhân trong cộng đồng nhân sự ngành Data & AI.
Nâng cao năng lực: Tham gia hệ thống đào tạo nội bộ liên tục và cập nhật các xu hướng công nghệ tiên tiến nhất từ học viện.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
Hạn cuối: 23:59 ngày 24/7/2026
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
ỨNG TUYỂN ONLINE
Chuyên viên Sales - Tư vấn tuyển sinh.
Địa điểm: Hà Nội; Hồ Chí Minh - Tính chất công việc: Toàn thời gian - Chuyên môn: Bán hàng (Sales) - Kinh nghiệm: Yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm - Mức lương: Thỏa thuận
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Tư vấn và Định hướng: Tiếp nhận nguồn dữ liệu khách hàng tiềm năng nóng từ bộ phận Marketing; chủ động liên hệ để tư vấn, giới thiệu và định hướng lộ trình học tập các khóa học chuyên sâu về Data, AI phù hợp cho cá nhân và doanh nghiệp.
Chăm sóc và Đồng hành: Thực hiện chăm sóc, nuôi dưỡng nguồn khách hàng tiềm năng qua các kênh thông tin linh hoạt (Điện thoại, Zalo, Facebook); hỗ trợ giải đáp mọi thắc mắc chuyên môn cơ bản và đồng hành cùng học viên hoàn thành thủ tục nhập học.
Thúc đẩy doanh số: Thực hiện quy trình chốt đơn và đảm bảo hoàn thành/vượt chỉ tiêu doanh số, KPIs được giao theo tháng hoặc theo quý của học viện.
Tối ưu quy trình: Tham gia đóng góp ý kiến xây dựng kịch bản chốt sales, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi dữ liệu.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kỹ năng cốt lõi: Kỹ năng giao tiếp xuất sắc, tự tin thuyết phục và đàm phán tốt; có năng lực lắng nghe và nắm bắt nhanh nhạy nhu cầu khách hàng.
Kinh nghiệm làm việc: Có tối thiểu từ 06 tháng kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực telesales, tư vấn, sales,
chăm sóc khách hàng. Ưu tiên đặc biệt các ứng viên có kinh nghiệm sales mảng giáo dục, đào tạo (EdTech).
Tố chất công việc: Thể hiện sự nhiệt tình, kiên nhẫn, chịu khó và có năng lực chịu được áp lực doanh số tốt. Tư duy chủ động, có tinh thần cầu tiến trong công việc.
Giọng nói: Giọng nói chuẩn, dễ nghe, không nói ngọng, nói lắp hoặc mang giọng địa phương nặng. Ý thức tìm hiểu hoặc yêu thích lĩnh vực giáo dục công nghệ là lợi thế lớn.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Cơ chế thu nhập đột phá: Thu nhập cạnh tranh cao, bao gồm Lương cơ bản ổn định + % Hoa hồng không giới hạn dựa trên doanh số thực tế mang về.
Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, văn hóa cởi mở và tiếp cận các xu hướng công nghệ tiên tiến; lộ trình thăng tiến rõ ràng theo năng lực.
Đào tạo bài bản: Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về kỹ năng sales, kỹ năng xử lý từ chối và được trang bị kiến thức sản phẩm công nghệ (Data & AI) một cách bài bản từ đầu.
Chế độ đãi ngộ: Các chế độ thưởng hiệu suất, thưởng Lễ, Tết và phúc lợi đầy đủ theo quy định của tổng công ty.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
Hạn cuối: 23:59 ngày 24/7/2026
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
ỨNG TUYỂN ONLINE
Chuyên viên MarketingĐịa điểm: Hà Nội; Hồ Chí Minh; Đà Nẵng - Tính chất công việc: Toàn thời gian; Bán thời gian - Chuyên môn: Marketing, Truyền Thông, PR - Kinh nghiệm: Yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm - Mức lương: Thỏa thuận
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Lên kế hoạch và Triển khai: Tham gia xây dựng và thực hiện các chiến dịch Marketing (
Digital Marketing, Content Marketing) nhằm định vị thương hiệu học viện và tối ưu hóa số lượng, chất lượng data khách hàng đổ về cho bộ phận Sales.
Quản trị nội dung (Content Creator): Chịu trách nhiệm sản xuất nội dung sáng tạo (bài viết, hình ảnh, kịch bản video ngắn) trên các kênh truyền thông chính thức của học viện như Fanpage, Website, TikTok, LinkedIn... và chuỗi series bài viết công nghệ chuyên sâu của trường.
Quản lý chiến dịch quảng cáo: Phối hợp thiết kế, theo dõi và tối ưu hóa hiệu quả các chiến dịch quảng cáo trả phí (Facebook Ads, Google Ads...) đảm bảo phân bổ ngân sách hợp lý theo từng giai đoạn dự án.
Đo lường và Báo cáo: Theo dõi các chỉ số đo lường hiệu quả chiến dịch (KPIs, Conversion Rate), tổng hợp và lập báo cáo định kỳ cho Quản lý cấp trên nhằm cải tiến chất lượng truyền thông.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm làm việc: Có tối thiểu từ 01 năm kinh nghiệm trở lên ở vị trí Marketing, Content Creator hoặc chạy Ads. Ưu tiên đặc biệt các ứng viên từng làm việc trong lĩnh vực Giáo dục, Đào tạo (EdTech) hoặc các công ty Công nghệ, Agency.
Kỹ năng chuyên môn: Tư duy viết content tốt, có gu thẩm mỹ cao; sử dụng cơ bản các công cụ thiết kế, chỉnh sửa ảnh/video (Canva, CapCut, Photoshop...). Biết sử dụng các công cụ AI (ChatGPT, Claude, Midjourney...) để tối ưu hóa hiệu suất sản xuất nội dung là một lợi thế lớn.
Tư duy và Tố chất: Tư duy nhạy bén với xu hướng thị trường, thích sáng tạo và chủ động thử nghiệm các định dạng nội dung mới. Có khả năng làm việc độc lập và phối hợp làm việc nhóm tốt dưới áp lực tiến độ dự án.
Trình độ: Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học chuyên ngành Marketing, Truyền thông, Báo chí, Quản trị kinh doanh hoặc các ngành liên quan.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Chế độ thu nhập: Lương cơ bản cạnh tranh (thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm thực tế) + Thưởng hiệu suất chiến dịch, thưởng vượt KPIs chất lượng data hàng tháng/quý.
Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường công nghệ hiện đại, cởi mở, khuyến khích mọi ý tưởng đột phá và sáng tạo không giới hạn.
Cơ hội học tập chuyên sâu: Được tham gia trực tiếp các khóa học đào tạo chuyên sâu về Data và AI nội bộ của học viện hoàn toàn miễn phí để nâng cao tư duy phân tích chỉ số Marketing.
Phúc lợi toàn diện: Chế độ thưởng các ngày Lễ, Tết, lương tháng 13; đóng BHXH, BHYT đầy đủ; tham gia các hoạt động teambuilding, du lịch nghỉ dưỡng hàng năm của học viện.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
Hạn cuối: 23:59 ngày 24/7/2026
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
ỨNG TUYỂN ONLINE
Data Analyst (Fresher/Junior)
Địa điểm: Hồ Chí Minh; Hà Nội; Đà Nẵng - Tính chất công việc: Online; Thực tập - Chuyên môn: Business/ Data Analyst, Business Intelligence (Phân Tích Kinh Doanh), Product Development (Phát Triển Sản Phẩm) - Kinh nghiệm: Không cần kinh nghiệm - Đừng lo! Chúng tôi sẽ đào tạo bạn từ đầu. Có kinh nghiệm là điểm cộng! - Mức lương: Thỏa thuận
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Thu thập và xử lý dữ liệu: Tham gia vận hành các pipeline dữ liệu, hỗ trợ viết scripts thu thập dữ liệu tự động (Web Scraping/Crawl data) từ các nguồn internet bằng Python (sử dụng các công cụ như Selenium, Playwright, BeautifulSoup) và đẩy dữ liệu lên hệ thống Supabase dưới sự hướng dẫn của Senior.
Trực quan hóa báo cáo: Tham gia thiết kế, xây dựng và duy trì các hệ thống báo cáo quản trị thông minh (Automated Reporting), trực quan hóa các bộ chỉ số KPIs trên Power BI phục vụ công tác điều hành của Ban lãnh đạo.
Phân tích chỉ số: Hỗ trợ xử lý, làm sạch và phân tích các tập dữ liệu thực tế của doanh nghiệp bao gồm dữ liệu kinh doanh, doanh thu, hàng tồn kho và các chỉ số tài chính (PnL).
Phối hợp liên phòng ban: Phối hợp cùng các bộ phận chuyên môn khác để làm rõ yêu cầu về bài toán dữ liệu và tích hợp các giải pháp công nghệ AI vào vận hành.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm: Không yêu cầu kinh nghiệm làm việc thực chiến. Chấp nhận ứng viên mới tốt nghiệp hoặc các bạn Intern/Fresher có nền tảng tự học tốt, tư duy logic mạnh mẽ và định hướng phát triển rõ ràng với ngành Data.
Kỹ năng lập trình & Dữ liệu cơ bản: Có kiến thức cơ bản và sử dụng được ngôn ngữ lập trình Python phục vụ xử lý dữ liệu (Pandas, NumPy) hoặc Crawl data. Biết viết các câu lệnh truy vấn cơ sở dữ liệu cơ bản (SQL, PostgreSQL).
Công cụ trực quan hóa: Biết sử dụng Power BI, có tư duy sắp xếp bố cục Dashboard khoa học và trực quan.
Tố chất ứng viên: Có tư duy logic tốt, nhạy bén với các con số, chủ động học hỏi và không ngại làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp.
Trình độ học vấn: Tốt nghiệp (hoặc đang chờ bằng) Đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin quản lý, Tài chính định lượng, Công nghệ thông tin hoặc các ngành kỹ thuật liên quan.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Đào tạo bài bản: Được trực tiếp dẫn dắt (Mentoring) bởi các Data Analyst giàu kinh nghiệm; được tham gia miễn phí các khóa đào tạo chuyên sâu về Data & AI nội bộ của học viện để nhanh chóng nâng cao tay nghề.
Môi trường làm việc: Làm việc trong môi trường công nghệ giáo dục (EdTech) hiện đại, chuyên nghiệp, văn hóa data-driven vững mạnh và được tiếp xúc với các bộ dữ liệu thực tế đa dạng.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
Hạn cuối: 23:59 ngày 24/7/2026
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
ỨNG TUYỂN ONLINE
