Mô tả công việc
Phân tích nghiệp vụ
Làm việc với khách hàng và các bên liên quan để thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ.
Khảo sát quy trình vận hành hiện tại (As-Is Process), đề xuất quy trình cải tiến (To-Be Process).
Chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành tài liệu phân tích phục vụ đội kỹ thuật phát triển hệ thống AI.
Phân tích bài toán ứng dụng AI trong doanh nghiệp:
AI Chatbot
Generative AI
RAG (Retrieval Augmented Generation)
AI Agent
Data Analytics
Computer Vision
NLP
AI Automation Workflow
Blockchain Traceability
Đề xuất use case AI phù hợp với nhu cầu khách hàng.
Quản lý yêu cầu và tài liệu
Xây dựng và quản lý tài liệu:
BRD (Business Requirement Document)
SRS (Software Requirement Specification)
User Story
Use Case
Functional Specification
Workflow Diagram
Wireframe cơ bản
Acceptance Criteria
UAT Scenario
Phân tích luồng dữ liệu và luồng xử lý hệ thống.
Xây dựng tài liệu API Mapping, Data Mapping khi cần.
Theo dõi thay đổi yêu cầu và quản lý phạm vi nghiệp vụ.
Phối hợp triển khai
Phối hợp với:
Product OwnerPresale
AI EngineerData Engineer
Backend Engineer
Frontend Engineer
QA/QC
PM
Hỗ trợ đội kỹ thuật làm rõ yêu cầu trong quá trình phát triển.
Hỗ trợ kiểm thử UAT và nghiệm thu nghiệp vụ.
Theo dõi tiến độ xử lý yêu cầu và đảm bảo sản phẩm đáp ứng đúng mục tiêu kinh doanh.
Nghiên cứu và cải tiến
Nghiên cứu xu hướng AI và đề xuất cải tiến sản phẩm.
Đánh giá hiệu quả triển khai AI theo KPI nghiệp vụ.
Đề xuất tối ưu quy trình vận hành bằng AI.
Yêu cầu
Yêu cầu ứng viên
Chuyên môn
Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng:
Công nghệ thông tin
Hệ thống thông tin
Khoa học dữ liệu
Quản trị kinh doanh
Tài chính - Ngân hàng
Hoặc các ngành liên quan.
Có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm BA hoặc BA IT.
Có hiểu biết về:
Quy trình
phát triển phần mềm (SDLC)
Agile / Scrum
API cơ bản
Database cơ bản (SQL)
System Workflow
Data Flow
Có hiểu biết hoặc từng tham gia dự án liên quan:
AI / Machine Learning
Chatbot
Data Platform
BI / Analytics
ETL Pipeline
Automation Workflow
Kỹ năng
Kỹ năng phân tích nghiệp vụ tốt.
Kỹ năng viết tài liệu rõ ràng, logic.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc với khách hàng.
Kỹ năng thuyết trình và trình bày giải pháp.
Tư duy hệ thống và giải quyết vấn đề.
Chủ động, trách nhiệm, có khả năng làm việc đa nhiệm.
Công cụ ưu tiên
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm sử dụng:
Jira
Confluence
Figma
[protected info]
Visio
Postman
SQL
Notion
Miro
Ưu tiên
Có kinh nghiệm dự án AI.
Có hiểu biết về:
RAG
LLM
Vector Database
Prompt Engineering
AI Agent
ETL
Data Warehouse
Có kinh nghiệm lĩnh vực:
Tài chính - Ngân hàng
Pháp lý
Sản xuất
Blockchain
Truy xuất nguồn gốc
Quyền lợi
Quyền lợi
Lương: hấp dẫn
Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30.
Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần.
Nghỉ phép: 12 ngày/năm
Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động.
BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm Bảo Việt cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc.
Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài.
Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty.
Thu nhập: lương tháng 13; thưởng theo dự án, thưởng theo kết quả kinh doanh và mức độ đóng góp thưởng theo năng lực và mức độ hoàn thành công việc của từng thành viên đánh giá hàng tháng và trả thưởng theo quý; thưởng các ngày lễ lớn.
Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình.
Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ...
Chính sách đào tạo về chuyên môn, nghiệp vụ và kỹ năng cho nhân viên. Hỗ trợ 100% kinh phí học và thi các chứng chỉ chuyên môn.
Địa điểm làm việc: Hà Nội: Tòa nhà Viwaseen, 48 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Hà Nội
Thông tin khác
Thời gian làm việc:
Từ Thứ 2 đến Thứ 6 ([protected info])
Thông tin chung
Nơi làm việc
- VIWASEEN BUILDING, Tố Hữu, Trung Văn, Nam Từ Liêm, Hà Nội
- (Trước sáp nhập: Nam Từ Liêm, Hà Nội | Sau sáp nhập: Đại Mỗ, Hà Nội)
- 1. VIWASEEN BUILDING, Tố Hữu, Trung Văn, Nam Từ Liêm, Hà Nội
- (Trước sáp nhập: Nam Từ Liêm, Hà Nội | Sau sáp nhập: Đại Mỗ, Hà Nội)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Ứng tuyển bên dưới:
Hạn nộp: 11/07/2026
