Machine Learning (Học máy) là một lĩnh vực con của AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo) liên quan đến việc nghiên cứu các thuật toán, mô hình thống kê, cho phép hệ thống máy tính tự nhận biết dữ liệu mà không cần lập trình trước. Để quyết định xem liệu mình có phù hợp với lĩnh vực này không, ngoài nguyện vọng, mong muốn của bản thân thì bạn cũng nên cân nhắc dựa trên những yêu cầu cụ thể của nhà tuyển dụng. Nếu đáp ứng đủ các tiêu chí dưới đây, lập trình Machine Learning sẽ là lựa chọn nghề nghiệp phù hợp dành cho bạn.
Nghề Lập trình Machine Learning phù hợp với những đối tượng nào?
Am hiểu các ngôn ngữ lập trình Python, C++, R và Java là yêu cầu cơ bản nhất nếu muốn hoạt động trong lĩnh vực Machine Learning. Chẳng hạn, bạn cần biết rõ ngôn ngữ R chuyên dùng để phân tích số liệu và tạo biểu đồ hoặc C++ chịu trách nhiệm cải thiện tốc độ mã hóa.
Machine Learning và thống kê luôn đi đôi với nhau. Những khái niệm như thống kê mô tả, xác suất, phân phối xác suất, kiểm định giả thuyết, v.v. đều phải được nắm vững.
Để xây dựng sự nghiệp lâu dài trong lĩnh vực Machine Learning, bạn không thể bỏ qua cấu trúc dữ liệu, thuật toán, khả năng tính toán, kiến trúc máy tính, v.v. Tham gia các cuộc thi viết code, lập trình, hackathon là một cách hay để trau dồi những kỹ năng này.
Yêu cầu tiếp theo là kiến thức cơ bản về các thuật toán phổ biến như tối ưu lồi, tối ưu lặp, định lý lagrange, phương trình vi phân, quy hoạch toàn phương, v.v.
Vì phần mềm mà bạn tạo ra chỉ là một mảnh ghép nhỏ trong hệ sinh thái lớn hơn nên bạn cần hiểu cách các thành phần khác kết hợp với nhau. Do đó, thiết kế một hệ thống phù hợp, phục vụ tốt việc mở rộng quy mô thuật toán cùng khối liệu dữ liệu ngày càng phức tạp là cực kỳ cần thiết.
Nếu là người thích được thỏa sức sáng tạo trong thế giới ảo thì Machine Learning sẽ là lựa chọn phù hợp dành cho bạn. Cụ thể, sự tò mò về cách thức hoạt động của mọi thứ xung quanh và trí tưởng tượng vô hạn chính là thứ có thể làm nên điều kỳ diệu.
Bạn không cần biết toàn bộ lịch sử của ngành khoa học máy tính nhưng những lý thuyết cơ bản vẫn rất quan trọng với bất kỳ lập trình viên nào. Nếu sẵn sàng dành nhiều thời gian để nghiên cứu dựa trên nền tảng có sẵn thì bạn sẽ nhanh chóng phát triển bản thân, đạt được thành công như ý muốn.
Một kỹ sư Machine Learning không thể tự làm việc một mình. Chương trình mà bạn thiết kế chỉ là một phần nhỏ trong bức tranh lớn hơn. Vì vậy, bạn cần có khả năng làm việc nhóm tốt với các nhà phát triển khác để nghiên cứu, tự phê bình và cải thiện sản phẩm cho nhau.
Kỹ năng Lập trình Machine Learning cần có
Điều này có lẽ không cần phải bàn cãi nhiều. Niềm yêu thích và khao khát tìm ra được những cách mới để khai thác tiềm năng dồi dào của công nghệ thông tin chính là chìa khóa giúp bạn đạt được thành công trong sự nghiệp.
Bạn không cần phải là mọt sách để trở thành một kỹ sư Machine Learning. Nhưng hãy xác định trước rằng bạn sẽ cần làm việc 5 - 6 ngày mỗi tuần, khối lượng công việc cũng tương đối nặng và áp lực. Tuy nhiên, mức lương lý tưởng chính là sự đền bù xứng đáng với thời gian và công sức mà bạn bỏ ra.
Qua việc tìm hiểu về những yêu cầu trình độ, kỹ năng kể trên, có lẽ bạn đã phần nào hiểu được nghề lập trình Machine Learning. Để ra quyết định có nên theo học và phát triển sự nghiệp của mình trong ngành này hay không, bạn hãy cân nhắc bằng cách trả lời các câu hỏi sau:
Nhìn chung, nếu có niềm đam mê với máy tính nhưng muốn thử sức ở một lĩnh vực mới, thú vị hơn thì Machine Learning sẽ là câu trả lời dành cho bạn. Hãy trau dồi bản thân để đáp ứng đủ những yêu cầu về kiến thức, kỹ năng mềm trên đây và chinh phục vị trí mơ ước của mình bạn nhé!
MỤC LỤC:
I. Yêu cầu về trình độ, kỹ năng
II. Yêu cầu về kỹ năng mềm
III. Nên hay không nên làm lập trình Machine Learning?
Đọc thêm: Ngành khoa học máy tính học gì? ra trường làm gì?
Đọc thêm: Cách cải thiện kỹ năng làm việc nhóm, Teamwork hiệu quả