AI Product Manager

Mục đích vị trí công việc
Đóng vai trò then chốt trong phát triển ứng dụng AI, đảm bảo giải pháp đáp ứng mục tiêu kinh doanh của tổ chức thông qua:
- Phối hợp cùng Business Owner & Đội ngũ phát triển ứng dụng AI để xác định use case ưu tiên, xây dựng roadmap AI (từ POC đến production), dự báo nguồn lực dữ liệu và hạ tầng, đề xuất kiến trúc mô hình và phương pháp triển khai tối ưu.
- Quản lý hiệu quả Product Backlog AI: bao gồm các công việc thu thập, làm sạch dữ liệu, huấn luyện mô hình, tích hợp API và cải tiến liên tục; đảm bảo sản phẩm chuyển giao đúng tiến độ và chất lượng mong đợi của Business Owner, người dùng cuối.
- Triển khai & Giám sát hiệu quả AI: Triển khai, đào tạo, theo dõi, đo lường mức độ sử dụng/hài lòng của người dùng để liên tục cải tiến, tối ưu hiệu quả sản phẩm, đảm bảo sản phẩm khai thác, sử dụng hiệu quả.
Trách nhiệm chính
1. Khai phá các AI Use Cases
- Phân tích mục tiêu kinh doanh, nhu cầu khách hàng, thị trường, xu hướng công nghệ để nhận diện các AI use cases
- Khảo sát nhu cầu & tổ chức buổi làm việc với Business Expert để đề xuất, đánh giá, lựa chọn các AI use cases khả thi dựa trên mức độ tác động đến kinh doanh và khả thi về kỹ thuật
2. Phát triển và vận hành sản phẩm AI
- Xây dựng lộ trình, giám sát và dẫn dắt quá trình phát triển sản phẩm AI.
- Triển khai, đào tạo, hỗ trợ Phòng/Ban, người dùng cuối trong việc sử dụng các sản phẩm AI một cách hiệu quả.
- Đo lường mức độ sử dụng, thu thập và phân tích phản hồi của người dùng, các bên liên quan đối với các sản phẩm AI. Từ đó đề xuất các cải tiến để nâng cao hiệu suất và chất lượng sản phẩm AI.
- Phối hợp với các bên xây dựng hướng dẫn bảo mật, bảo vệ dữ liệu, đạo đức trong xây dựng sản phẩm AI và giám sát tuân thủ đội phát triển sản phẩm, tránh thiên lệch trong mô hình
3. Quản lý các bên liên quan
- Đóng vai trò điều phối giữa Công nghệ và Kinh doanh để dẫn dắt xác định uses case AI, phát triển và vận hành sản phẩm AI trên thực tế.
- Tham gia vào quá trình đánh giá, lựa chọn Vendor/Freelancer và quản lý quá trình hợp tác bao gồm chốt yêu cầu, giám sát tiến độ, đánh giá sản phẩm bàn giao đảm bảo chất lượng cung cấp theo đúng cam kết.
- Truyền đạt các cập nhật sản phẩm, lịch trình dự án đảm bảo việc khai thác, sử dụng sản phẩm đạt hiệu quả.
4. Phát triển năng lực đội ngũ
- Đề xuất tuyển dụng, đào tạo/upskill để hình thành đội ngũ AI nội bộ.
- Chuẩn hóa quy trình và chia sẻ best practices cho các dự án AI tiếp theo.